一维的另一个FDTD仿真程序，仿真图像可以让你置身在数学的海洋里。...

这是一个功能极其强大的软件包，其中包括很多数值算法，速度极快。-This is a function of extremely powerful package, which include numerical algorithm, fast.

问题给定n中物品和一个背包，物品i的重量为wi，价值为vi，背包的总容量为W。要选择装入背包的物品使得装入背包物品的总价值最大。对于每一个物品只有选中放入背包和不选中两种状态，分别用1和0来表示。可将0-1背包问题解空间组织成子集树的形式。以深度优先的方式，由父节点开始搜索整个解空间，将选中的物品价值和重量加到总价值和总重量里面。当遍历所有分支和节点，比较得到问题的最有解和最优值。

Rivest、Shamir 和 Adleman设计了一种算法，可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字命名，叫做RSA算法。从那时直到现在，RSA算法一直是最广为使用的“非对称加密算法”。只要有计算机网络的地方，就有RSA算法。

资源描述全自动3D扫描仪软件，直接可以用的，基于Matlab和OpenCV,美国的布朗大学研究成果

应用背景蓝色的噪声特性的抽样分布广泛的应用在计算机图形学。虽然泊松盘分布是已知的具有优良的蓝色的噪声特性，他们通常被认为过于昂贵的计算实时生成。我们提出由O飞镖采样新方法（N logN）的时间，引入一个新的和有效的变化ffiO产生的泊松磁盘分布（n）的时间和空间。关键技术 ；计算机图形学中的几乎所有问题都涉及到采样。众所周知，抽样分布的性质可以大大一ffECT的fi最终结果的质量。在特别是，蓝噪声模式表现特别好的在这种情况下，因为他们的频谱的直流穗在低能环。高质量的采样方式尤其重要，当采样图像平面中的光线跟踪，不仅因为他们更好地捕捉连续函数的采样，而且还因为在这个设置功能重建的直接显示，所以任何抽样误差会特别明显的观众。

在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and the frequent association rules is the area of data mining the most fundamental and important issues. Most of the early studies used a similar Apriori algorithm for the selection of candidates and test-iterative way was costly, particularly mining the rich patterns and long model, Jiawei Han proposed a novel data structure FP_tree and on the basis of their FP_growth algorithm used effectively the model for long and rich patterns of excavation. This paper discussed the FP_growth algorithm on the basis of the Visual C of the algorithm, and the preparation procedure of the algorithm.

C++回调实现方式，不限于类的静态方法 类似于QT的实现方式，有bind和unbind机制，需要的朋友可自行扩展 当前只支持固定参数个数，可根据情况添加修改

关于小波理论的课件，介绍傅立叶变换的内容

经典的C++编写的堆栈式汉诺塔的求解-classic preparation of the C-stack HANOR Solution

编译原理课程设计- The translation principle curriculum designs