ACM的部分简单题目，可以有空做做，练习练习。

由给出的三个点坐标，拟合出一条样条曲线，对于工程或数据分析的同志有作用。-Three points by the given coordinates, fitting out of a spline curve, or data analysis for the project has the role of comrades.

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用模拟退火算法实现的车辆配送货问题，当时的智能算法作业，自己纯手编。希望对大家有用。

哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

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基于朴素贝叶斯算法的文本分类器，使用java语言编写。可以使用搜狗的文本库作为样本数据库。整个代码的结构层次感很强，结构清晰，对于学习贝叶斯分类器的学习者有较大的帮助，尤其可在短时间内快速的上手，并获得仿真结果。。

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数值计算方法 LU分解法-numerical method LU decomposition

做网格的好程序，PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement(AMR). -Do a good grid procedures, PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement (AMR).