基于堆的优先队列C语言实现

在Visual C++工程中，如果程序运行退出时，出现内存泄露的提示，可以将工程设置为Debug状态，根据内存泄露提示的信息，在钩子函数中设置断点条件，并同时在程序疑似内存泄露的地方设置断点。运行程序，即可判断内存泄露的位置。

一个用穷举法计算水仙数的小程序，效率不算好，望高人指点-Narcissus by an exhaustive method to calculate the number of small programs, efficiency is not good, hope receive adequate guidance

两个上传的功能是 NMF 和 LNMF 算法的矩阵分解的流行方法的实现。

matlab编写的流体计算和传热程序-Matlab calculations prepared by the fluid and heat transfer procedures

C++编写高斯消去法求解线性方程组，将程序include到主程序，然后建立Guss对象，求解可得到最终解，奇异矩阵将会出错！

bble 排序，有时被误称为下沉排序是一个简单的排序算法，通过反复逐句通过列表进行排序的工作，比较每一对相邻的项目和交换他们，如果他们是以错误的顺序。列表中的通过重复，直到没有全部门办法需要的这表明对列表进行排序。该算法到列表的顶端，从方式较小的元素"的泡沫"获取其名称。因为它只使用比较对元素进行操作，它是一种比较排序。虽然该算法很简单，大部分的其他排序算法的效率是更有效的大型列表。冒泡排序具有最坏情况以及平均复杂度两个 О(n2)，其中 n 是要排序的项的数目。极大地更好最坏的情况或平均复杂度是 O (n，log n) 存在很多的排序算法。即使其他 О(n2) 排序算法，如插入排序，倾向于有更好的性能，比冒泡排序。因此，冒泡排序不是一种实用的排序算法在 n 很大时。冒泡排序的唯一重大的优势超过大多数其他实现，甚至快速排序，但不是插入排序，是到算法有效地建立了检测对列表进行排序的能力。此列表已排序 （最好），冒泡排序的复杂性时只有 o (n)。与此相反的是，大多数其他算法，即使是那些具有更好的平均情况复杂性、 执行他们整个的排序过程对集和因而是更复杂。然而，不单止没有插入排序这一机制也有，但是它还更好地执行极大地进行排序 （具有反演一个小的数目） 的名单上。在大型集合的情况下，应避免冒泡排序。它不会有效时相反的顺序

一个经典的acm题-a classic that acm

这是使用嵌入式零树小波的图像压缩算法。它用于在小波域中。这种算法是非常有效和有用在图像处理中。

应用背景目前，智能监控和智能交通的应用非常普及，如何让在普通的视频监控技术当中加入智能功能成为各大厂商和高校竞争的焦点之一。在智能监控当中，跟踪技术有非常广泛的使用价值。如果能将跟踪技术做好，产品会非常具有竞争性。关键技术目前的跟踪技术可以采用多种方法，在彩色图像，灰度图像，二值图像上均可以做出不错的跟踪算法。就计算量而言，彩色图像的计算量是最大的，实时性很难保证，灰度图像跟踪相对计算量较小，而且可以利用的图像信息比较多，而二值图像的跟踪，计算量是最小的，可以做到非常快。

应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。