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代数多项式曲线拟合与最小二乘法PDF文档-Algebraic polynomial curve fitting with least square method PDF documents

朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条 件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率 最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。 算法假定训练数据各属性列的值均是离散类型的。若是非离散类型的数据，需要首先进行数据的预处理，将非 离散型的数据离散化。 首先，将原训练元组按类别划分为,其中利用 MapdatasOfClass(ArrayList datas)，d

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矩阵类，可进行矩阵的各种运算，并可求解Ｎ阶线性方程-matrices, matrix for the various operators and can solve linear equations N

高性能视频编码（HEVC），与H.264相比，在相同压缩质量的前提下，码率下降一半。

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