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误差分析的方法有多种，例如，威点逊（J. H. Wilkison）针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。-error analysis by a number of means, for example, Granville point Morrison (J. H. Wilkison), referring to a computer"s floating-point operations "backward error analysis," This is a priori estimation error method, compared to the previous "Forward Error Analysis" in the matrix computation Rounding error a better estimate on the results of a matrix so the error analysis of a breakthrough in the progress, many with forward error analysis difficult to determine the reliability of numerical methods to achieve new progress.

poj 1699的代码和方法说明,个人原创 -the codes and solution for poj 1699

资源描述地震勘探中，频率-波数域PSPI波动方程正演模拟C语言程序，适合与初学正演的人，其在相移法的基础上利用插值提高了算法精度，同时相比时域有限差分运算更快，但仍然不能适应横向速度变化过大的速度模型。

根据地球上两点经纬度（以度分秒为单位），计算其间距离（以米为单位）。-calculate the distance between two points with latitude and longitude.

将C语言转换成汇编语言-C language into assembler language

C++常用算法，给计算方法中各种基本应用提供参考-C common algorithms for calculation method to provide the basic reference

Mie散射数值计算的Delphi代码,用来计算粒子的光散射，在粒子检测，材料测试上有广泛的应用。-Numerical calculation of Mie scattering of Delphi code, used to calculate the light scattering particles in particle detection, materials testing on a wide range of applications.

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

这是Ｃ＃的查找算法，，一个很好的算法，折半查找，在查找过程中能节约很多时间-This is C# the search algorithm, a good algorithm, binary search, the search process can save a lot of time

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