贪吃蛇matlab程序

CRC16校验-CYXLIC REDUNDANCY CHECK

独立分量分析，利用此程序可以提取独立分量-independent component analysis, the use of this procedure can be extracted ICA

Mahout Canopy&KMeans聚类示例代码 描述了使用Mahout Canopy&KMeans的快速聚类分析，简单直接上手 直接上代码了

函数和过程： 1.Heapify 2.建堆 3.插入 4.提取最大 5.增加的关键 6.初始化 7.打印堆 从文件堆成 8.读取文本)

文本读入 实现PageRank。。非常好用，结果放在文本中，方面数据处理。运用大型5000个节点，28000条边都可以实现，都可以用，经典算法，还实现了对集聚系数和度中心度的结果。

资源描述里面包含汉字转成拼音首字母，并根据拼音进行搜索

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

用于计算Mie散射的C语言程序，只要输入粒径尺度、折射率、散射角就能输出散射系数、消光系数、后向散射系数、后向消光系数                                                                                                                                                                                                                  

这里有人工智能的A*算法看能不能帮到你。。我是在里面得到了不少的经验的-here is the AI A* algorithm can do to help you. . I was there to be a lot of experience

人工智能课程中鲁滨逊消解原理的课程实验，采用支持集策略进行子句消解的演示代码，代码假设输入为化简后的子句，包含了输入的样例 其主要解决的问题为：任何拿到学位并找到工作的人都是幸福的，任何认真学习或者家庭背景良好的人 都可以拿到学位，李一天不认真学习但是家庭背景良好，任何家庭背景良好的人都能找到工 作。 求证：李一天是幸福的