四轴飞行器（实现平衡调节）

针对UMH EXGONS算法体现出来的问题利用时间预测向量和空间预测向量的位置映射关系提出了一种新的运动估计算法-，-基于时空预测向量相关性的运动估计算法

高斯赛德尔全主元逆矩阵-high Shisaideer all PCA inverse matrix

DES算法为密码体制中的对称密码体制，又被成为美国数据加密标准 ，是1972年美国IBM 公司研制的对称密码体制加密算法。其密钥长度为56位，明文按64位进行分组，将分组后的明文组和56位的密钥按位替代或交换的方法形成密文组的加密方法。DES加密算法特点：分组比较短、密钥太短、密码生命周期短、运算速度较慢。DES工作的基本原理是，其入口参数有三个:key、data、mode。 key为加密解密使用的密钥 ，data为加密解密的数据，mode为其工作模式。当模式为加密模式时，明文按照64位进行分组，形成明文组，key用于对数据加密，当模式为解密模式时，key用于对数据解密。实际运用中，密钥只用到了64位中的56位，这样才具有高的安全性。DES( Data Encryption Standard)算法，于1977年得到美国政府的正式许可，是一种用56位密钥来加密64位数据的方法。虽然56位密钥的DES算法已经风光不在,而 且常有用Des加密的明文被破译的报道,但是了解一下昔日美国的标准加密算法总是有益的,而且目前DES算法得到了广泛的应用,在某些场合,仍然发挥着余 热。

牛顿迭代法.m  简单迭代法.m  雅克比迭代法.m 

这个工具箱提供了功能以及示例和演示的数值积分与大多数已知的正交规则的功能。函数 （被积函数） 可以定义为内联函数，如函数处理，作为单独的 m 文件，或甚至如表列离散数据。为每个正交规则该软件包包含：(a) 函数积分的计算点 （即它们的节点或坐标或横坐标和相应的权重），（如果这是可能的。(b) 执行数值积分的函数(c) 核实上述职能此程序包中包含的集成规则如下所示：（内联函数/函数句柄/m 文件 Clenshaw-柯蒂斯 1） 自适应方法(2) 自适应高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(3) 自适应高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 4) 自适应高斯点法(5) 自适应梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(6) Clenshaw-柯蒂斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(7) 高斯-切比雪夫方法内联函数/函数句柄/m 文件(8) 厄米高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(9) 高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(10) 拉盖尔-高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(11) 高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 12) 高斯点法(13) 米尔恩方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）(14) 牛顿柯特斯列表功能(15) 牛顿柯特斯对于内联函数/函数句柄/m 文件(16) Romberg 方法内联函数/函数句柄/m 文件(17) Simpson 方法内联函数/函数句柄/m 文件(18) 梯形规则列表功能(19) 梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(20) 维德尔方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）所有功能充分验证和优化，以最大化性能。所有的功能，除了那些整合表列 （离散） 的数据，可以集成在一次操作的多个时间间隔，即这个数值积分工具箱进行了矢量化。间隔时间

viterbi译码算法，可以对卷积码进行解码。通信类的朋友知道的-viterbi

用c++编的N个实例子， 有参考价值-With c++ Allocation of N examples son, a reference value

求解非线性方程。调用格式x=fmincon（fun，x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)-For solving nonlinear equations. Call the format x = fmincon (fun, x0, A, b, Aeq, beq, VLB, VUB)

ACM的重要PPT资料,对初学者非常有益处-ACM important PPT information is very useful for beginners

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.