无线传感器网络

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

香港大学David W. Cheung编写了一个用于维护发现的关联规则的通用增量技术&fpp2，用于解决数据库更新挖掘关联规则的算法中。

#include #include using namespace std;//变量声明 class EiNum; #define MAX 20//MAX为最大的迭代深度 int depth;//当前树的最大深度 EiNum * root[MAX + 1];//重复当前的路径 //交换两个数 void Swap(int &a,int &b) { int temp; temp = a; a = b; b

应用背景音视频编码音视频编码音视频编码音视频编码音视频编码关键技术多媒体处理多媒体处理多媒体处理多媒体处理多媒体处理多媒体处理

数组也可以是不同的数据类型如 char，浮法、 双等......数组在 C + + 中存储为载体在连续的内存位置。 通常一个想法是矩阵是作为板，但内部处理是其定义意味着，向量的向量，ie 向量是一个后面其他在一起。 访问矩阵的元素的方法使用你的名字，指示两个下标在括号中。

利用幂法求矩阵的最大特征值，还包括一些相应的辅助函数-Idempotent matrix method using the largest eigenvalue, also include a number of the corresponding auxiliary function

二维屏幕上表现三维点的绘制方法――适合图形编程的数字运算方法原理-2D screen performance 3D Rendering point-- suitable for graphical programming method of calculation principle

本算法通俗易懂，对于初学者比较有益，特别是对学C语言或者c++的同学，对于刚刚接触禁忌搜索算法的，可以先看看本算法，对于启发式算法，禁忌搜索是其中最重要的一种，但是其缺点是局部最优，可以结合遗传算法来解决这一问题。

基于卡尔曼滤波的陀螺仪与加速度计数据融合，采用C++编写将其封装成类，可用在角度测量应用。

给定一块宽度为W的矩形板，矩形板的高度不受限制。现需要从板上分别切割出n个高度为hi，宽度为wi的矩形零件。切割的规则是零件的高度方向与矩形板的高度方向保持一致。要求求出一种切割法使得所使用的矩形板的高度h最小．用递归及分治法解此问题-given a width of the rectangular plate W, the height of rectangular plate unrestricted. Board is required from the respective cut out n height of the hi, wi width of the rectangular parts. Cutting parts to the rules of the height of the rectangular plate with a high degree of consistent direction. Asked obtained a law made by cutting the use of the rectangular plate height h minimum. Using recursive and partition Solving this problem