简易的qt+opencv3.2简易的图像处理界面（Ubuntu）

opencv显示一张图像 适合新手或者测试opencv环境配置的使用

在Qt界面下，结合opencv调用海康威视摄像头用于摄像头实时显示，并实现控制功能，控制摄像头的方向能够上下左右旋转

基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆技术跟踪

对图像进行HSV特征提取，并用SVM进行训练，实现火灾检测。提取大量火灾图片和非火灾图片的hsv颜色特征，在此基础上，使用SVM支持向量机进行训练模型，之后对新的图片进行分类，火灾或者非火灾

基于VC++平台，利用opencv的库函数，对双目摄像机的采集图像进行特征点匹配。 匹配算法为经典的SIFT算法，利用图像尺度金字塔提取特征点，效果稳定。

这是一个基于多摄像头环境下的多目标实时跟踪程序，使用了intel的IPP图像处理库，是实时性得到了很大的提升，代码主要使用粒子滤波算法实现多目标跟踪，同时使用了在线学习方法，提升了系统鲁棒性，还是用了haar特征、adaboost构造强分类器。同时还有论文：MCT_DISTRIBUTED PARTICLE FILTER TRACKING WITH ONLINE MULTIPLE INSTANCE； MCT_Multiple View Discriminative Appearance Modeling

MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频,在VS2012+OPENCV2.4.9的运行环境，可以完整运行

基于opencv的质心算法,对图片进行图像处理，将彩色图片转为灰度图像，二值阈值化处理，找出图片中目标，运用质心算法求出图像质心。

将任意格式视频转化为图片帧，是基于opencv的数字图像处理代码

opencv3 的java开发资源，内附opencv的示例，包含图片和java工程，每个例子，一个小工程