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%Markov链%第一种方法A=[0 1243.37 171.92 29.79 0 0 00 0 6983.97 957.97 0 0 00 0 203845.5 9812.96 0 0 034 0 77259.28 11323.64 3851.17 0 4.89128.47 11580.83 917.15 0 5761.7 2397.61 02293.52 79225.61 9979.07 3647.11 0 91339.8 24.360 141.18 964.94 2.2 0 0 28.67];             %原始数据矩阵[m,n]=size(A);                              %计算矩阵的行数和列数Rsum=sum(A");                               %计算矩阵各行数值之和S=Rsum(ones(n,1),:);                        %将各行数值之和平移为矩阵M=(A"./S)";                                 %计算转移概率矩阵%第二种方法A=[0

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Canny 边缘检测器是使用一种多阶段算法来检测图像中的边缘的种类繁多的边缘检测算子。1986 年，它是由约翰 F.Canny 开发。Canny 也产生了边缘检测解释为什么工程技术计算理论。Canny 的目的是寻求最优的边缘检测算法。在此情况下，"最佳"边缘检测器的手段： 具有良好的检测 — — 算法应标记尽可能多真实作为 possible.good 定位图像中的边缘 — — 边缘标记应尽可能接近真实 image.minimal 响应中的边缘 — — 给定的边缘图像中应该只有一次，标记和在可能的情况下，图像的噪声不应创建伪边缘。为了满足这些需求 Canny 使用变分法 — — 一种发现功能，优化技术给出了功能。Canny 的探测器中的最优函数描述由总和 fourexponential 条款，但它可以近似为高斯一阶导数。

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