pitch shifter

比较详尽的GEP、GP、GA的Lisp版本。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。

列选主元的Gauss消去法-out how the PCA Gaussian Elimination

用调用函数法实现bp网络，已载入训练和测试样本供大家分享和学习，有较理想的差准率和查全率。-Call function method used to achieve bp network, has been printed in the training and test samples for all to share and learn from, there are better rates and quasi-differential recall.

找到了本征模式，运用matlab语言编写的程序，对科技工作者有很有帮助，可以解决maxwell方程-found a pattern of the levy, using the Matlab language procedures, right technology workers are helpful, maxwell equation can be solved

给入控制信号，输入输出分辨率 进行放大，分辨率例如1024 768，系统时钟为最高频率的输入时钟，里面包括双线性，还有最近领域法，两种算法的选择是通过一个电平进行控制

武汉科技大学计算机数值计算方法全部实验代码，分别是迭代法，拉格朗日迭代法、牛顿迭代法，Romberg法、变步长梯形法，改进的欧拉法、四阶龙格——库塔法，高斯消元法、消去法。原创代码。

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基于Hilbert Huang Transform的多扰动暂态信号检测，能够较好的提取出暂态信号出现的时刻及信号幅度，是分析非平稳信号的良好工具。

对于平稳序列,运用ar模型计算其参数，并进行适应性检验。-for a smooth sequence, the use ar model parameters and adaptive testing.

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数