是自己在ECPLISE下做的一个简单的排序程序,有兴趣的可以看下....

linux进程间通信，父进程，子进程的创建-inter-process communication, parent process, the process of creating son

组合数学全序列生成的Java实现，共实现了五种算法，有图形界面，需要安装substance库

购物商场中模拟排队的程序-Program which simulates shopping queues

资源描述Python是一种非常简单的语言，并有一个非常简单的语法。它鼓励程序员编程没有样板（制）的代码。Python中的最简单的指令是“打印”指令，它只打印出一行（也包括换行符，不像C）。有两个主要的Python版本，Python 2和Python 3。Python 2和3是完全不同的。 ；

#包括；

应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的  考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型（HMM），由于HMM具有出色的统计学基础和有效的训练算法使得HMM在序列信号的统计分析方面具有十分强大的功能，可用于动态时间序列建模并进行模式识别。关键技术HMM VS2010 C++  回转窑熟料烧结过程的特点使得很难用机理分析或系统辨识的方法建立回转窑有效的预测模型。本软件充分考虑回转窑烧结过程各热工参数对烧结过程的影响，而工业现场记录的大量过程数据也为数据驱动的建模方法提供了条件。

基于小波变换的数字水印提取Matlab源代码-Digital Watermarking Based on Wavelet Transform Matlab source code extraction

非线性方程牛顿迭代法和数值积分的龙贝格解法-Newton iteration of nonlinear equations and numerical solution of integral Romberg

需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。

资源描述快速排序的C + +，20000种元素（如果你想的话你可以改变）与时间和迭代次数显示