用C开发的莱文森算法

segy文件读写，读取segy文件数据。C语言编写，简单易懂，对新手非常有帮助的代码。包括傅里叶FFT源程序

应用背景非线性时间序列工具包，包括混沌特征参数的计算、非线性滤波降噪、递归分析、预测等功能。关键技术用于非线性时间序列分析，有关联维数、熵、最大李雅普诺夫指数计算，局部投影降噪算法、递归图分析算法等。

这是一个用c语言写的特定人的词语识别系统。此系统由于写的比较早，因此在语音识别过程中使用的语音特征是LPCC。而不是现在比较流行的MFCC特征。此程序也是我从网上找的，里面有作者的信息。此系统主要是用于科研实验而编写的一个语音识别系统，不能作为企业的产品。

计算个人所得税的代码5522197 5522197 5522197-the calculation of personal income tax code 5522197 5522197 5522197 5522197

曲线拟合-Curve Fitting

cascadeSVM是层级式的SVM，是将SVM分布式处理的一种方式，它可以实现快速的模型训练和测试，提高单节点的性能

资源描述polar码，基于信道极化，分为好信道和坏信道，满足要求的好信道用于传输信息比特，坏信道用于传输冻结比特。先用BEC构造获取冻结比特位置，在此基础上传输0比特，其他位置传信息比特。输入SC译码算法为信道转移概率，译码算法属于串行译码算法。当前获得译码判决比特，用于下一比特的译码比特的判决。

这是一个经典的社团划分，采用GN算法思想， 基本上是从昨天开始吧，着手复杂网络的GN算法，整个过程包括从GML文件中提取邻接矩阵数据，GN算法的实现，模块度的计算。 （1）GML文件的读取。做GN的时候首次知道GML（Graph Model Language）,GML (Graph Modelling Language): There are many different programs that work with graphs but almost all of them use their own file format. As a consequence, exchanging graphs between different programs is almost impossible. Simple tasks like exchange of data, externally reproducible results or a common benchmark suite are much harder than neccessary. Therefore, we have developed a new file format for the Graphlet system: GML. GML supports attaching arbitrary information to graphs, nodes and edges, and is therefore able to emulate almost every other format. 从上面的英文中我们可以知道，GML是一种文件格式，试图统一大家对图结构的表达形式。这样，会很方便大家的交互，比如程序的利用。我们主要工作是从GM

一个实用的雅可比迭代求根的C++源代码，可以很方便的进行计算，并且是由用户输入数据，很灵活。-Use of a Jacobi iteration Roots of C++ source code

图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text