基于半监督SVM的多实例学习算法

用户输入起始值和终止值，若起始值大于终止值，程序会自动交换，然后程序会自动计算出该范围内的质数，并在文本框中显示。

它的简单，易于理解脚本解析 csv flare json。它

preissmann隐格式代码，解一维非恒定圣维南方程。。。

Program can deal with MDL lasers for remote firing and reading output of distnace

DSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDSDS

资源描述利用Softmax实现对于IndianaPines遥感图像数据进行分类的代码和实验结果。在使用中用到了一个MinFun的函数库，需要将该库函数放置到.m所在文件夹即可运行。Softmax是Logestic分类器的推广，用于处理多分类问题，其基本思想是将一类和其他所有类划分开来，然后迭代进行，逐渐完成多分类问题。

3 D FDTD 模拟的中心 — — 半波偶极天线。仿真技术进行了时域有限差分网格尺寸： nx*ny*nz*nt = 80*80*50 * 210。吸收边界是目前 （贝朗热的技术） 组成的最外层10 层。

98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,

迭代法： clear x1(1)=0;x2(1)=0;x3(1)=0;k=1; for k=1:100; x1(k+1)=0.5*(500+x2(k)); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

主成分分析算法（PCA），这是一个外国人编写的，很具有参考价值-principal component analysis algorithm (PCA), which was prepared by a foreigner, it is very valuable reference