exe-c 编译器

本例程主要包括随机信号的产生、正弦信号的产生以及信号的FFT变换已经相关的运算。 void Noise() 是噪声函数，本例程借用C的函数rand（）来产生噪声信号； void MakeWave() 是常用波形产生函数，本例程以产生正弦信号为例； void FFT() 对信号（正弦信号、加噪正弦信号）进行傅立叶变换，求信号的幅度以及频率。

信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例 信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例-signal Fourier transform spectrum range map and the map of the signal sample rate Fourier Transform map and the map of the sample spectrum

Svd Feature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算

  /*   表达式计算                                                                 */   /*   调用方式：CalcExp("1+max(0.5,sin(1))+sum(1,2^3,mod(5,3))", res, infoStr)   */   /*   带符号参数调用方法,先调用符号定义AddSignParam，再调用 CalcExp：            */   /*        AddSignParam(["a","s"], [1, 0.5]);  或者 AddSignParam("a=1,s=0.5")    */   /*        CalcExp("1+a+sin(s)", res, infoStr)                                   */

这篇文章提供了使用PIC16F877微控制器的ADC代码。这段代码是用C语言编写的，使用MPLAB和高科技的C编译器。您可以从“下载”网站下载此代码

ACM的算法参考书，涉及最短路径、最小生成树、网络流、可行遍性问题等-ACM Algorithm Book

该程序使用C++语言，实现分类，优点是使用SVM训练模型，简单、实用、可以实现二分类、多分类的功能

资源描述 偏微分方程问题：假定一个方形材料100mm*100mm，四边分别为第一、第二、第三类边界条件，无内热源，导热系数为常数，分析该区域内的温度变化。

LexAndYaccTutorial 使用源代码及其详解，编译通过

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。