压缩感知OMP重构算法

发表在2012年计算机视觉顶级会议ECCV上的文章Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling的源代码， 采用非参数采样从单目视频中提取深度，这个研究方向比较新，希望对大家有用。我这里还有他们的ppt，做的很好，如果有 需要的可以留邮箱。

该代码将转换成 jpg/png 格式的图像 * nii 格式。随着图像的 matlab 程序代码提供。

这是在matlab中实现读取BMP位图的一个代码。按照bmp格式图片的文件头信息来定位到不同地方从而确定图片信息，然后根据读取的信息来读取图片并显示出来了。适合初入门者学习使用。

图像的灰度阈值变换、灰度窗口变换、灰度拉伸、直方图均化以及图像的平滑和中值滤波等都是数字图象处理中较为常用的算法。通过实现不同的算法来直观的看到图像处理结果，但是只能处理256位灰度图。

本人自己写的一个操作BMP文件和位图数据的类，功能强大，内容丰富，值得下载

1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解，设定EM算法迭代的停止条件，按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1，根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类，获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数，采用运算速度较快的迭代条件模式（ICM）通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则，迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上，作为这个尺度的初始分割。重复5，直到获取最细尺度上的分割结果。

在本文中，我们目前 DCT （离散余弦变换） 块应用级图像压缩 JPEG （联合摄影专家组） 算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则，我们消除高频率，并保持低和介质不会明显影响形象。在实际应用中的人脸检测、 皮肤颜色、 面部识别、 虹膜、 指纹等遇到了 DCT 的 JPEG 压缩算法

本程序是通过matlab编写，亲测可用，主要是实现BMP文件通过DCT、Huffman编码、游程编码成为一个txt的数据流文件，也就是只有0和1的文件，便于传输和保存。

采用特征矩阵方法的人脸识别matlab源代码。其中包含实例图片和测试图片。图片的命名和matlab代码中的命名相对应。将压缩文件解压后就可以直接运行源代码。

应用背景Delphi  滚屏截图的演示例子  包含源码及程序关键技术Delphi  裁剪图片  滚动裁图    适合开发裁图的例子