小波分析及局部区域能量的图像融合算法

c++编程实现的彩色图像反转程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本人亲测可用（基于matlab2010），速度稍慢，六张2760*1140的图片拼接大约十分钟能拼出来（笔记本，奔腾b980处理器，3g内存），接口处模糊，整体有畸变

这是一个本人写的基于海康视频采集卡的视频采集程序，其中包括视频的实时预览，视频的压缩存储，运动侦测。还有基于帧差法的运动目标的提取，以及运动物体的跟踪识别。

红外人脸识别，不受光照影响，不易受面部皮肤损伤，

camshift 源码 采用opencv实现在视频中可以跟踪想要跟踪的目标，还可以调节阈值等等，是一个很好地学习样本。

应用背景图像质量分析是一个标准，用于比较研究的图像的质量，在原来的和编辑的一个。由于不同的算法在原图像上的应用，编辑的图像在不同的参数值发生变化。虽然在某些参数值的增加可能也会出现在一些其他的，参数导致一个良好的质量形象是永远和更大的。关键技术在MATLAB环境下已被用来实现 ；图像质量分析 ；评价。是一种最流行的工具进行图像处理分析的MATLAB具有很高的使用和作为一个结果，我们的代码实现MATLAB只有这样我们将得到一个 ； 对图像质量的比较研究；之间的原始和处理后的编辑之一。

立体相机校准源

基于OpenCV2.3.1的人脸识别程序。OpenCV中已经附带了人脸识别的数据库，做了部分优化。

基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h" #include "cv.h" IplImage *src=NULL; IplImage *dst1,*dst2; void main() { double scale1=0.1; double scale2=10; CvSize dst1_size; CvSize dst2_size; src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg"); //缩小系数 dst1_size.width=(int)(src->width*scale1); dst1_size.height=(int)(src->height*scale1); dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小 //放大系数 dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2); dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2); dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大 cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图",src); cvShowImage("缩小

用C++实现图像的平滑处理，MFC工程，可以直接使用，内附实例图片，可以直接看到效果，可以学习一下