多目标跟踪，opencv+vs

该源代码是用于图像分类的，是由本人亲自完成的，主要是采用了多示例学习方法和典型的纹理描述算子相结合实现的，经过试验证明，该方法具有很好的分类效果。

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一个简单的傅立叶描述子程序，可以运行，可以用来学习傅立叶描述子的原理。内附有结果图

opencv2.4.9+VS2010，对不同的图像的各个通道分别做直方图统计，然后得到图像各个通道的匹配结果，并在同一幅图中画出他们不同通道的直方图。具有一定的参考价值，欢迎广大童鞋下载交流。

显示屏颠倒程序

此代码创建从输入图像的向量。您可以创建了很多向量（部分图片是干净的，有些是含有消息），然后训练分类像SVM这个载体。在这个时候你的SVM网告诉你，其他的输入测试向量是干净的，或包含的信息。主要的可执行文件是ccc300.m。

RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码 RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。该代码是求解RPCA的一种数值算法

我们开发高效通用无参考 （星期日） 图像质量评价 （IQA） 模型，它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架，利用支持向量机 （SVM） 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法，称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性，彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量，人类的主观意见，统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法： 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库，以确定它是否是独立于数据库的性能。

基于无人机航拍图片的拼接程序，加入了照相机参数校正，能够快速拼合场景图，做毕设时写的程序，将读取图像路径加入程序可以直接运行得到结果，中间可以显示多幅图像的匹配关系，粗匹配点对及精匹配点数，拼接时间及校正时间，最后显示拼合结果图并将图像存储

一个算法从视频中提取关键帧并存储为JPEG图像和整个视频和图像的总结