数值分析中的简单迭代法求方程根问题（迭代公式为[1+1；x]），程序中含方程输入和根显示界面。...

设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括： 1. 删除一个字符 2. 插入一个字符 3. 将一个字符改为另一个字符 将字符串A变换为字符串B所用的最少操作数称为A到B的编辑距离，极为d(A,B)。设计一个算法，计算任意两个字符串的编辑距离。 -Set A and B are two strings. Operation will use the least character string A is converted to a string B. Operation of characters are talking about here include: 1. Delete a character 2. Insert a character 3. Will be replaced by one character to another character will be transformed into a string A string of at least B operand used by A to B is called the edit distance is extremely d (A, B). Design an algorithm to calculate any two of the string edit distance.

椭圆拟合的误差算法，拟合点到椭圆心的距离减去拟合点对应在椭圆上的点到椭圆心的距离，有效分析椭圆拟合的误差问题，并让其在对话框中显示出来-The error ellipse fitting algorithm, fitting point to the ellipse center distance minus the corresponding fitting point on the ellipse to the ellipse center point of the distance, the effective analysis of the error ellipse fitting problem, and let it be shown in the dialog box

应用背景gSpan是图形数据库频繁图挖掘软件包。 ；给定一个集合的图形和最小支持度阈值，gSpan能够发现所有的子图的频率高于阈值。 ；的gSpan的细节可以在下面的文件中找到，基于图结构的gSpan：模式挖掘， ；的 ；X燕和J.汉族。 ；触发。2002基于数据挖掘的国际会议（ICDM 102）。 ；  [PDF]；扩展版，UIUC的技术报告，uiucdcs-r-2002-2296  ；[PDF]关闭图形系统：挖掘频繁闭图模式， ；用X燕和J.汉族。 ；触发。2003知识发现与数据挖掘国际会议（SIGKDD 2003） ；。【PDF】使用协议下载仅用于内部研究的目的，再分配和商业使用是不允许的；使用下载的软件仅限于性能测试。对于其他利益，联系作者。关键技术gSpan是图形数据库频繁图挖掘软件包。 ；给定一个集合的图形和最小支持度阈值，gSpan能够发现所有的子图的频率高于阈值。并；

程序算任意点FFT和小波变换,以及可选择多种小波及小波变换后的单频带重够,另算信号的Lipschitz指数,高级数字信号处理!-counting procedures arbitrary point FFT and Wavelet Transform, and the choice of multiple wavelet and the wavelet transform of a single-band heavy enough, and another count signal Lipschitz index advanced digital signal processing!

这是一个用java解码哈夫曼树的项目。

Hanoi(汉诺）塔问题的求解，就是一个游戏的程序，很好玩-Hanoi (Hannuoba) tower problem solving, that is, a game procedure, is a lot of fun

迷宫求解的源程序-maze solving the source

简单的循环链表算法-simple algorithm cycle Chain

一元三次方程求解器,用于高冥次的三次方程求解。自己用的。-Unary cubic equation solver for high-Ming times in three equations. Own use.

本文提出了一种全向立体对的校正方法。提出了几种校正方法，并介绍了一种新的校正方法&赤平校正法。在论文的第二部分中，我们提出了一种利用任意方法矫正立体对的三维重建方法。提出了一种基于赤平校正的基本矩阵精度判定方法。在论文的最后，给出了利用OmniRect MATLAB工具箱进行图像对校正的几个例子。