高斯 - 赛德尔ITERATAIVE技术算法

滑动窗口协议，也称为回退N步协议（Go-Back-N，GBN）中，允许发送方发送多个分组（当有多个分组可用时）而不需等待确认，但它受限于在流水线 中为未确认的分组数不能超过某个最大允许数N。滑动窗口协议是TCP使用的一种流量控制方法，此协议能够加速数据的传输。     只有在接收窗口向前滑动时（与此同时也发送了确认），发送窗口才有可能向前滑动。     收发两端的窗口按照以上规律不断地向前滑动，因此这种协议又称为滑动窗口协议。 当发送窗口和接收窗口的大小都等于1时，就是停止等待协议。 当发送窗口大于1，接收窗口等于1时，就是回退N步协议。 当发送窗口和接收窗口的大小均大于1时，就是选择重发协议。 协议中规定，对于窗口内未经确认的分组需要重传。这种分组的数量最多可以等于发送窗口的大小，即滑动窗口的大小n减去1（因为发送窗口不可能大于（n-1），起码接收窗口要大于等于1）。 2.工作原理

粒子群优化算法的 C 代码

这是Badming写的一些关于AI的c++代码，他认为现代的脚本语言实际上是未来Ai的前身。当代码复杂到一定程度，程序给人类的反应，人类已经分不清是不是死的代码或是真的有意识产生了。-This is a Badming written about AI in c++ code, he thinks of modern scripting language is actually the predecessor of the future of Ai. When the code is complex and to a certain extent, the program" s response to mankind, mankind has not distinguish the code is not dead, or really awareness created.

改进后的bp 算法实现．＼并给出一些实例子进行模拟算法用vc实现-bp improve the algorithm. And gives some examples for simulation algorithm to achieve vc

输入图像为灰度图像，使用方法：[累积值, 圆心, 圆半径] = CircularHough_Grd(灰度图像, 最小范围直径 最大范围直径]); 可以检测同一幅图像中多个圆。

对选择的图片进行傅立叶变换，并且显示出处理后的图片。-Select the picture on the Fourier transform.

这是为解决 m-着色问题编写的算法。它基于回溯。对于等级是相对较低。但保证的正确性。M-着色问题是其 NP 完备而闻名，没有多项式时间算法都没有被发现。这个问题可以应用于许多实际问题，例如调度。

无论是双色河内塔或是三色河内塔，其解法观念与之前介绍过的河内塔是类似的，同样也是使用递回来解

This function calculates the peaks in a vector V.

通过启发式搜索方法，如遗传算法（Genetic Algorithm, GA）、模拟退火法（Simulated Annealing, SA）、禁忌搜索法（Tabu Search, TS）、蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）、大爆炸算法（Big Bang-Big Crunch, BB-BC）以及粒子群优化算法（Particle swarm optimization, PSO）等，能够快速有效求解最优化问题。与其他优化算法相比，PSO因具有参数少、收敛速度快、简单易实现等突出优点而被广泛应用于多个领域，如逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR）中机动目标参数补偿，非线性方程组多值求解等。本程序为个人原创，需要根据实际需要添加目标函数。