各种矩阵运算的实现，并将向量视为特殊的矩阵。

基于opcv的实例，提供实例源码，欢迎下载-Based on opcv instance, provide examples of source code, please download the

为改进角点检测算子的检测性能，提高基于角点的图像配准算法的配准精度，把多分辨分析的思想引入到经典 的Harris角点检测中。构造了基于小波变换的灰度强度变化公式，并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵，从而构建 了一种新的Harris多尺度角点检测算法。这样，使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点，并克服了单一尺度的 Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。然后根据角度直方图得到的旋转 角度，和提取的以角点为中心的特征子图，定义了角点点对的对齐度。最后，运用最大化对齐度准则来精确地确定角点匹 配点对。实验表明，该配准算法具有精确性、有效性和抗噪性，实现了良好的配准效果。

本程序为matlab版的Mie级数展开程序，用来求解球体散射场；-the procedures for Matlab version of the Mie Series procedures used to solve scattering ball field;

这是我学习数字信号处理时编写的程序！功能就是显示一些常用的函数的图形！并可以做FFT计算！-This is what I have learned from digital signal processing to prepare the procedures! Function is to show that some of the functions commonly used graphics! And FFT calculation can be done!

回溯算法求解0-1背包问题、旅行售货商问题、青蛙换位问题、骑士巡游问题。

用c++实现的对字符串和任意文件的加密解密算法，加密和解密方式可以选择，能够显示16轮变换的输入输出 和子密钥，实现对文件的加密解密时需把 文件放在相应目录下。运行界面设计良好，压缩包内含有测试通过的 可执行文件。在VisualC++6.0中测试通过。                                                                  

傅立叶变化，演示源码，可以很快入门，很好的小东西-Fourier changes demo source can be quickly entry, the small things well

1、打开facedection.dsw，点击运行（运行中途，因为有cvWaitKey(0)命令，所以在停止时按一下任意键盘使继续） （这个方法可能需要安装VC6.0，OPENCV1.0）。 2、或者将集体图片picture和测试照片photo以及人脸分类器haarcascade_frontalface_default.xml拷贝到Debug文件夹中， 双击facedection.exe运行。（这个方法可能不需要安装VC6.0，OPENCV1.0，但我没试过，但猜测可能性不大，因为我没有 将头文件、类库、.dll文件集成。）

基于ARM的AD读取程序，通过改变电位器的值大小，可以通过超级终端显示AD的数值变化，实测可用，目标板是s3c2410

自动谱分析：可用于丢失/采样/子束光谱分析；矢量自动迭代，可用于建模，故障诊断；-The applications of this additional toolbox are: - Automatic spectral analysis for Irregular sampling/Missing data, analysis of spectral subbands, - Vector Autoregressive modeling and Detection [uses ARMASA] - Reduced statistics ARMAsel: A compact yet accurate ARMA model is obtained based on a given power spectrum. Can be used for generation of colored noise with a prescribed spectrum. - ARfil algorithm: The analysis of missing data/irregularly sampled signals - Subband analysis: Accurate analysis of a part of the power spectrum - Detection: Generally applicable test statistic to determine whether two signals have been generated by the same process or not. Based on the Kullback-Leibler index or Likelihood Ratio. - Analysis of segments of data, possibly of unequal length.