svd实现的开源项目

求某范围内得素数，我们多核试验提供得，老师让把它并行化-A framework for a prime number, we provide a multi-core test, the teacher let it parallelization

这里实现了一个最优化控制的算法，牛顿梯度法的源代码，运行于matlab平台下。-here to achieve optimization of a control algorithm, Newton gradient of the source code, which runs on Matlab platforms.

将用matlab编译的N－R法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使N－R法在收敛性、占用内存、计算速度方面的优点都超过了阻抗法，成为六十年代末期以后普遍采用的方法。

An edge guided image interpolation algorithm via directional filtering and data fusion

Lifitime tracer. *** *** *** *** *** *** *** *** ***** Example: #include void foo() { TRACE_LIFETIME usleep(100000) } void main() { foo() } *** *** *** *** *** *** *** *** *** See lifetimes.log: FUNC: void foo(), AV TTL: 00000xxxxx us (main.cpp, 000xxx) TTL: 00000xxxxx us (THREAD ID: 0000xxxx) ****************************************************** Explanation of newly created lifetimes.log: FUNC - function, whose lifetime we measured AV TTL - mean (average) spent time of all functions calls TTL - time spent on each function call THREAD ID - thread that called a function. ***************************************************** Description: - was written for QT project - multithreaded support (Loki::Singleton has multithreaded sync support) **************************************************** Dependencies: - QT - Loki (A. Alexandrescu) -Lifitime tracer. ****************************************************

图论中使用分支与界法求解旅行商问题，直接在vc中编译可运行-graph theory with the use of branch and bound for traveling salesman problem, which directly vc compiler can run

资源描述工业机器人PUMA560逆解算法，使用VS2012环境编译实现，输入机器人末端齐次矩阵，可得八组逆解关节角度。

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

一个 数学工具集 有菜单界面 单色显示 -A mathematical tool set has a menu-based interface monochrome display

流形学习的源代码，ISOMAP和LLE方法来实现。