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svd实现的开源项目

于 2022-01-21 发布 文件大小:85.55 kB
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代码说明:

Svd Feature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架,能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼,可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model,可以很方便的用来进行ensemble运算

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  • poj部分题解
    一些poj简单的题目。初学的时候写的,也只是一部分。都是些挺简单的算法,适合初学者去刷一刷。
    2022-08-16 16:18:53下载
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    2022-04-21 04:20:04下载
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  • dtw.c
    在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话,总的距离和应该是128,应该说这个距离是非常大的,而实际上这个序列的图像是十分相似的,这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法,然后提出了DTW算法,这种方法在语音识别,机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,简单来说,就是通过构建一个邻接矩阵,寻找最短路径和。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-21 23:10:34下载
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  • code adsadadsadsadsdadadsadsadsadsadadsasdasd
    code adsadads adsdadads ads adadsasdasd-code adsadadsadsadsdadadsadsadsadsadadsasdasd
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