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svd实现的开源项目

于 2022-01-21 发布 文件大小:85.55 kB
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代码说明:

Svd Feature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架,能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼,可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model,可以很方便的用来进行ensemble运算

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