遥感图像纠正

Matlab 的 SAR 图像去噪功能损坏由乘性相干斑噪声中描述的技术"非局部的 SAR 图像去噪算法基于 LLMMSE 小波收缩"，由美国 Parrilli M.Poderico、 简历安杰、 IEEE 货运上地球科学与遥感、 第 50 卷，第 2 页 606-616，L.Verdoliva 写的 2012年。

资源描述了解数字图像处理的基本算法，如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展，腐蚀、膨胀...

边缘检测是一个非常耗时的过程。这个项目的目的是比较并找出最佳域 （频率域或空间域） 的快速边缘检测，确定最佳的方法高斯差分 sobel） 的快速边缘检测。在 matlab 环境中编写此项目。测试结果简要地叙述了下面，在大小 512 × 512 图像上运行时。狗在索贝尔在频率域-0.128717 秒时间索贝尔在空间域-0.010328 秒频率域-0.150253 秒时间在空间域中的狗-0.045588 秒时间花费的时间

基于MFC的贪吃蛇游戏，很好的运用的MFC的画图原理，同时使用双缓存机制防止界面刷新闪烁的为题

Davinci技术DSPC6437的图像处理例程和技术文档,里面包含了Davinci系列DSP的C6437的图像处理开发实例程序，以及H264的编解码算法，图像的JPG压缩算法，和相应的测试实例，同时还提供了相应的技术文档和书册，仅供初学习Davinci技术DSP的朋友们参考和学习之用！ 达芬奇技术是业界第一款集成了 DSP 处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列，非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备。该技术使 OEM 厂商能够更轻松、更快速地开发各种低成本的创新型数字视频产品，为用户带来全新的数字视频体验。达芬奇技术将极大加速数字视频应用的创新，并使之拥有更为广阔的市场前景 操作系统 标准操作系统使具备这些系统专业技能的开发人员能够充分利用其编程技巧，同时获得达芬奇技术系统集成所能实现的最高性能，其中包括其强劲 DSP 引擎与加速器。达芬奇技术系列最初将支持 Linux 操作系统，未来会陆续实现对诸如 WinCE 等其它流行操作系统的支持。   ·        应用编程接口 (API) 达芬奇技术系列提供多种 API，以促进数字视频设备的创新。这些 API 可结合 DSP 与 ARM 软件开发人员双方的最大优势。在 DSP 平台针对 DSP 专家保持开放性的同时，ARM 软件开发人员可以根据 API 进行编程，同时确保新一代数字视频处理所需要的编解码器流行组合能够相互配合并适合特定视频应用。最终，无论开发团队具有何种专业技术或偏好，达芬奇 API 都能够为广泛的高性能视频、音频、影像及语音编解码器透明地集成 DSP 与加速器。

matlab仿真实现对复杂背景下图片的基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭分割。

面部表情在人类中起着重要的作用沟通和互动。利用技术来检测难察觉的情绪使沟通过程中由用户提供的微小改变其他人的

它将读取像素的像素和计算有差异，将存储在另一个矩阵。从这些我们可以分析图像帧中的每个像素的强度

Snake模型称为动态轮廓模型（Active Contour  Model）是Kass与1987年提出的，它对于在噪声和对比度不敏感，能将目标从复杂背景中分割出来，并能有效的跟踪目标的形变和非刚体的复杂运动而被广泛用于图像分割和物体跟踪等图像处理领域。Snake主要原理是先提供待分割图像的一个初始轮廓的位置，并对其定义个能量函数，是轮廓沿能量降低的方向靠近。当能量函数达到最小的时候，提供的初始轮廓收敛到图形中目标的真实轮廓。Snake能量函数是有内部能量函数和外部能量函数组成，内部能量控制轮廓的平滑性和连续性，外部能量由图像能量和约束能量组成，控制轮廓向着实际轮廓收敛，其中约束能量可根据具体的对象形态定义，使得snake具有很大的灵活性。Snake模型发展10多年来，许多学者对于经典的snake模型做了改进，提出各种改进的snake模型，其中梯度矢量流（Gradient Vector  Flow,GVF）模型扩大了经典snake的外力作用范围，加强了对目标凹轮廓边缘的吸引力，提高了传统的snake模型。文件中包含snake数学模型介绍的论文以及实现算法的代码，对学习该算法的科研人员会有帮助