信号处理C语言

应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子，A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中，适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中，路径潜在地花费了许多存储空间， 特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩，导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints rely on straight-line segments being common so that we have to store only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths calculated beforehand between specially marked places on the map.如果路径仍然用了许多存储空间，可以限制路径长度，这就回到了经典的时间-空间折衷法：为了节省空间，信息可以被丢弃，稍后才重新计算它。

应用背景可用于物体的识别跟踪。寻捡。实现视觉跟踪。关键技术网球的识别与跟踪。寻找中心，进行中心的扩散，确定网球的边界以及中心，并在LCD显示。以新的中心进行扩散。不断实现网球的跟踪。学校一门课程最后做的寻捡网球机器人，0v7670采集图像，处理pwm控制电机进行跟踪，最后通过多次判断寻捡网球条件，驱动舵机捡起网球。

计算93的499次方,解决大大数字的相关运算问题,使用汇编语言，使用AT&T语法更改相关数字可以完成其他大数的类似计算

一个比较好的delphi源程序-a relatively good source delphi

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

这是一个用c++编写的k-mean程序，完全能够实现聚类算法，可以帮助大家学习c++和聚类算法！

数值优化计算过程中常用的最小二乘法程序-Numerical optimization process commonly used method of least squares procedure

acm中骨牌矩阵算法-acm had a domino matrix algorithm

The idea is from "The Blur Effect: Perception and Estimation with a New No-Reference Perceptual Blur Metric" Crété-Roffet F., Dolmiere T., Ladret P., Nicolas M. - GRENOBLE - 2007 In SPIE proceedings - SPIE Electronic Imaging Symposium Conf Human Vision and Electronic Imaging, É tats-Unis d Amérique (2007)-Measure the blur level of still image.

这是AVL树的完整的java代码。实现了avl树的删除，插入，遍历等操作。这是算法的课程作业，适合学习算法的人参考。