在 C 中的各种排序 implemnataion

网络编码模块集中到ns2网络仿真软件中去，包括集中软件中需要修改的文件以及tcl的脚本文件的仿真。对于网络编码在网络多跳网络中的研究具有很大的帮助。

给出了一个所选顶点的无向加权的图。在所述连接组件 （包括所选一） 属于所选的顶点的地方找到的顶点的数量。输入第一行包含两个整数 n 和 s （1 ≤ 的 ≤ n ≤ 100），其中 n-的图和 s-选择顶点的顶点的数量。下面的 n 行包含 n 个数字 — — 在 MDM 图的邻接矩阵图"0"表示没有顶点和数字"1"之间的边缘-其可用性。这被保证该矩阵的主对角线将始终为零。输出打印所需的数量的顶点

资源描述设计了一套基于LabVIEW 的心电信号采集系统，实现心电信号实时在线采集。设计系统是由硬件部分和虚 拟仪器VI 两部分构成。硬件部分包括电极、心电图机、NI ELVIS、数据采集卡和计算机5 个部分；虚拟仪器VI 的前 面板对应着一台实际仪器的面板，实现的是对仪表的控制和信号表达功能；程序框图是程序的图形化源代码，实现 数据采集卡对信号的模/数转换，信号的分析显示。实验室测试表明，基于LabVIEW 的心电信号采集系统能够实现 心电信号的动态实时显示。

信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例 信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例-signal Fourier transform spectrum range map and the map of the signal sample rate Fourier Transform map and the map of the sample spectrum

快速排序和冒泡排序-rapid sequencing and Bubble Sort

Hough变换的matlab代码-Hough Transform Matlab code

模拟交通流量在秩序更好计算模拟二维交通网络，基于人流 BML 模型，从而构建四个方向交通运营模式，并考虑参数的加速度和变道的概率正在通过调整参数来运行动态过程仿真的车辆流量大、 备受打击。种群表明换车道的概率正在扰动对输入和输出流量，并指出了转概率和交通流线的求解关系，车道 changingrules 对应于车辆运行的基本路线。

资源描述本文针对校园环境下移动机器人的定位与避障技术展开研究，并取得了一 定成果，具体研究内容如下： (1)针对校园环境范围大、结构简单的特点，结合RFID传感器信息传递 功能，提出一种大范围拓扑环境学习与建模新方法。根据校园环境上下文信息 需求，设计RFID标签格式，指导机器人进行环境学习，且以标签的分布代表 环境整体结构，由标签内容传递导航任务，由此构建环境模型。 (2)针对激光数据存在噪声干扰的问题，设计了一种动态自适应中值滤 波方法，利用激光数据时间和空间上的相关性，剔除噪声干扰，平滑激光数据。 (3)根据校园道路特点，采用激光传感器利用路沿高度区分路面区域， 完成机器人定位，并针对单一传感器无法可靠定位的问题，提出了基于扩展卡 尔曼滤波的激光与惯导模块角度信息融合方法，大大提高了机器人直道定位的 精度和可靠性。在路口区域，使用RFID、激光、惯导模块与里程计相互配合，

基于龙贝格计算定积分的方法来计算无穷积分-Romberg-based method of calculating the definite integral to calculate the infinite integrals

Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。