在 C 中的各种排序 implemnataion

传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。

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一、前言 24点游戏是一个常见游戏，出题者给出4个整数，要求答题者在指定时间内给出一个四则运算的表达式，恰好用上这这个整数各一次，计算结果为24，超出时间为输。 二、分析 用计算机来算这个题，搜索速度当然有很大优势，我编程喜欢考虑通用一点，不限制输入数量和结果数，甚至不限制运算符数量。这样组合数就很大，如果输入数比较多，则搜索时间会非常长。 我用两个方法来提高搜索速度：一、是大家都能考虑到的重复搜索问题，比如1，2，3和2，3，1所有的组合情况是相同的，我只搜索使用递增序的数组，则可以降低一个组合数的数量级别；二、使用动态规划中的备忘录方法，比如你计算出2和3所有可能的计算结果，则他们与4结合的时候，要用到，与1结合的时候，也要用到，使用备忘录，可以只计算一次，大大降低运算复杂度。 三、设计 整体设计：分别设计4个类：游戏、表达式、运算、分数，各司其责，结构清晰，易于扩展。 -First, the preamble 24-point game is a common game, give the title are four integer requiring answer within a specified period of time in a four calculations give the expression, just use that the integral of the time, results for the 24, beyond the time to lose. Second, analysis Use computers to count the title, the search speed of course, there is a great advantage, I enjoy taking generic programming that does not restrict the importation of the volume and the number of results, and even limiting the number of operators. So on a large number of combinations, if you

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目标算法。本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解，并举例说明其应用。

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该代码读取输入文本文件并将其排序，然后将这些数字排序为输出文本文件。代码使用合并排序算法进行排序。

VC编写的最小二乘法算法，适用于3阶方程，可编译为链接库文件。-VC prepared by the method of least squares algorithms for three-order equation can be compiled to link library file.

一个绝好的数学公式计算类，支持多种数学公式的快速计算-a wonderful class of mathmatica fomula computing,supporting many formulas computing

蚁群算法的matlab源代码实现，十分实用。

平面有限元计算程序，对于初学者非常有用的-Plane finite element program, very useful for beginners