平均因子分解法应用于正定矩阵

弹塑性UMAT程序，讲述弹性本构关系的数值实现过程，考虑了双线性各向同性硬化准则。通过UMAT的模拟，可以和Abaqus材料库中的模型进行对比，验证数值实现的合理性。由于弹塑性UMAT的实现过程文献中均有描述，可以获得相关的公式推导。

BBS论坛主要是用来在网上交流意见的，有人提出一个问题或者见解，其他人可以针对不同的方面提出自己的想法并发表自己的见解。但是为了保证论坛的安全性，不是任何人都可以发表帖子和回复帖子的，必须以会员的身份登录到系统后，才能发表和回复帖子。因此BBS论坛将用户划分为4类：普通游客、普通会员、版主、管理员。

这是一个分治法应用的又一个例子,利用分治技术,做大整数乘法,尤其是几百位数以上的乘法,比一般的方法快很多,仅次于快速傅立叶变换.-This is a partition of the application also an example of the use of the partition, bigger integer multiplication, especially above the median of hundreds of multiplication, than the much faster after the Fast Fourier Transform.

CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan"s Summation Formula提高浮点计算精度。

1．简介 本程序是用C语言编的一个基于命令行的文件合并分割器。主要用于分割和合并文件，可以按大小分或者按个数等分。支持分割和合并的批处理。其中命令行以及批处理语句有一定的规则，需要用户学习后才能熟练使用。 2．功能  能够实现多个文件的合并功能  能够实现同一目录下的所有文件或所有具有相同属性(同后缀)的文件，按照文件名的顺序合并  能够实现对于一个文件的分割功能，可以按照两种要求进行分割：第一，按照用户给出的分割个数；第二，按照用户给出的每个文件大小  支持文件合并与分割功能的批处理-1. Introduction This procedure is used C language based on a series of the command line in the paper division for the merger. Mainly for segmentation and merger documents, in accordance with the size of sub-sub or by number. Support split and merger of the batch. These command line and batch statements to certain rules, requiring the user to learn the use of skilled before. 2. Function# 61548 can be achieved by merging multiple files functional# 61,548 to achieve the same directory of all documents or all of the same attributes (with extensions) of the document, according to documents from the merger order to achieve# 61,548 for a separate function of the document, according to two separate requirements : First, the

Bellman Ford algorithm for finding the shortest path between nodes is an algorithm used.  primarily in the gray box identifies nodes are between our EDGE. Then we set the starting node (for one example)  resulting path will be drawn on lef

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边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度

背包问题的 求解代码，自己用C++实现，里面包括0-1背包问题 和  单位质量的背包问题，包括如下几个关键的函数：void vwComp(Item*item,int n) ；void vwSort(Item*item,int n)；int getMaxValue(Item*item,int n, int p,int cvs,int cws)；double frackKnapsack(Item*item,int n,double *chs)；void zeroOneKnapsack(Item*item,int n,int &fv,int &fw,int *fch)

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