精简LEACH算法

// simpleSeq.cpp : #include //定义在头文件“seqList.h”中 #include const int defaultSize = 100; using std::endl; using std::cerr; class SeqList{ protected: int *data; //存放数组 int maxSize; //最大可容纳表项的项数 int last; //当前已存表项的最后位置（从开始） void reSize(int newSize); //改变data数组空间大小 public:

用mente－calo法算三维积分： 工作平台是：vs2002（7.0） MFC-with mente- calo 3D integral operator France : working platform is : vs2002 (7.0) MFC

资源描述基于人工神经网络方法建立了ＲFID 反射信号强度分布模型． 该方法仅依赖数据，实施简 单． 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷，引入一种连续的蚁群优化算法来 确定多层神经网络的权值，该算法具有更强的全局搜索能力和效率． 讨论了算法的基本理论和具 体步骤，最后利用实际ＲFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试，对理论信号模型和 实际的建模结果进行了比较，并分析了算法的逼近能力和泛化能力． 结果表明在考虑到不可避免 的误差和扰动下，所提出的方法可以更好地建模ＲFID 信号强度的实际分布，具有良好的性能．

数值处理算法源代码-numerical algorithm source code

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

的傅立叶变换,工程技术中，常将看成一时间信号，相应的空间，称为时间域和空域；将其傅立叶变换看成频率函数，相应的空间称为频域。称为其相角，这在物理上是有良好背景的。-The Fourier transform, engineering technology, often viewed as a time signal, the corresponding space, known as time domain and airspace its Fourier transform as a frequency function, the corresponding space is called the frequency domain. Known as its phase angle, which in physics is a good background.

这种模式更像是 gPROMS 介绍性文件以帮助部分的理解。它包含有几块不供应，因此学生实际上可以从中学到的变量的一些短做法示例。

资源描述制定构建一个2个隐层的神经网络，输入有500维，输出有10维，中间两个隐层到节点数分别为50和20，最后一层使用softmax压缩输出使之具有概率意义。

对于同一副256*256的lena图像进行压缩感知，对比的算法是BP,OMP以及StOMP（FDR），评价指标有：运算时间，压缩比率以及峰值信噪比

常用、经典算法及讲解-commonly used, and on the classical algorithm