kalman 目标跟踪算法

hog的matlab代码实现。将RGB图像直接转换为灰度图像，省略了三线性差值的步骤。一个cell为8*8像素区域，采用9个Bin的直方图描述，每个block包含2*2个cell。整幅图像包含扫描窗口数目：水平：（width-block）/(overlap*2*8）+1.

置信区间的相关程序-confidence interval associated procedures

最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.

qr码是一种二维条码. 本源码中包含了完整的编码、解码以及测试程序. 多份代码可供选择.-qr code is a two-dimensional bar code. The source code contains a complete encoding, decoding, as well as testing procedures. more than the code to choose from.

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

为了降低移动自组织网络（Manet）中的路由开销，我们提出了一种基于邻居覆盖的概率重播方案，由于移动自组织网络（Manet）的高移动性，存在频繁的链路中断，导致路径失效和路由失效新发现路由发现的开销不能被忽略被忽视。在路线发现，广播是一种基本而有效的数据传播机制，其中，移动节点盲目地重播第一个接收到的路由请求包，从而导致广播Strom问题来了我们正在避开广播风暴问题来了我们使用两个主要因素，即连通性因子和平均延迟，找到了从源到目的地发送消息的共同邻居比率.we将通过公共邻居路径发送rreq，从而减少重传和路由开销。

这是PSO算法功能，给每一位想要轻松地学习。此功能有许多选项，给你更好的和最佳的输出。

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随机遍量的产生程序说明： 1 功能：该程序目的是要能够产生包括均匀分布，指数分布，瑞利分布和正态分布的随机变量。本人制作的应用程序可以方便地实现上述功能（暂定点数

不使用欧式距离，而是采用相关性对数列进行聚类-Do not use Euclidean distance, instead of using the related series of cluster