纹理特征提取

利用离散小波变换分析给定图像的特定项目performsthe压缩的。离散余弦变换（DCT）是一个傅立叶相关变换类似于离散傅立叶变换（DFT），但usingonly实数。双离合变速器相当于两倍长度的DFT，与偶对称操作真实的数据（因为傅立叶transformof真实偶函数是真实的，甚至），其中在一些变体inputand/或输出数据半个样品转移。它把从空间域到thefrequency域中的信号或图像。为了获得更好的性能，图像istransformed到频域。它可以单独的图像分成高，中，低频率分量。 DCT是在JPEG压缩算法用来在每个频域变换的连续8×8像素的imagefrom空间域中的块，以64个DCT系数的机构。 DCT具有的AAdvantage超过其它变换是最大限度地减少块likeappearance所得当8×8子图像之间的边界becomevisible称为块效应的能力。

这是一个matlab下处理立体匹配的完整代码，来源于国外的一个大学例程，包含详细的.m文件和交叉编译的cpp、h文件等，适合仔细研读具体的算法原理

该程序首先采用OpenCV函数实现图像搜索边界，然后直线拟合，在求解对应顶点，最后用旋转拉伸到指定大小的图像上。在将该OpenCV代码用C语言实现，最后用CUDA使用。该程序调试通过。程序主要使用联想E430c笔记本。CUDA程序在GT635M显卡和Tegra K1嵌入式平台上测试通过。

能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进

模板匹配代码，可以运行！基于matlab开发平台，导入原图和模版图，直接运行，匹配成功会在原图上显示出匹配的地方。

粒子滤波算法，非常管用的运动估计和运动预测，mat源代码

翻书效果开源源码，动态交互设计。在flash中，无需多复杂的手段，就能做出相当生动逼真的书本翻页效果。我遇到不少朋友对这种效果很是喜欢，本人刚接触flash时，也曾被这种效果折服！ 鉴于此，我收集了四种翻页范例，每种范例的制作思路均不同，手法各异，涉及了flash的各种基本技巧。而各种范例各具其明显不同的优缺点，仔细琢磨一下，你定能举一反三，创作出你的“照相册”、“记事本”、“说明书”之类的动画书本。 为了方便你达到这一目的，我不但提供了简要说明以及效果预览，同时你可下载源文件进行研究。

应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。

基于无人机航拍图片的拼接程序，加入了照相机参数校正，能够快速拼合场景图，做毕设时写的程序，将读取图像路径加入程序可以直接运行得到结果，中间可以显示多幅图像的匹配关系，粗匹配点对及精匹配点数，拼接时间及校正时间，最后显示拼合结果图并将图像存储

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