遗传算法

用相交集的方法自动生成任意大小的迷宫，并自动求解出迷宫的答案。用到了数据结构中相交集的知识，并能够自动绘图，保存迷宫图，能够给出求解路径。

MD5 哈希算法实现，充分测试验证 API定义如下： void MD5Init PROTO_LIST ((MD5_CTX *)); void MD5Update PROTO_LIST   ((MD5_CTX *, unsigned char *, unsigned int)); void MD5Final PROTO_LIST ((unsigned char [16], MD5_CTX *)); void md5(char*,char*,int len);

初 pequeno exemplo contém procedimentos de como trabalhar com 富文本 usando seus recursos 德尼格罗、 sublinhar 等

非线性方程组不能用消去和分解法进行求解，jacabi迭代和高斯迭代是最常用的两种迭代方法-Nonlinear equations can not be eliminated and the decomposition method to solve, jacabi iteration and Gauss iteration is the most commonly used two types of iterative methods

本代码演示了马走日棋盘搜索算法。-demonstration of the code Ma days away chessboard search algorithm.

这个程序是测振信号处理的C语言实现，包括最小二乘消除趋势项，平滑，频域滤波，从加速度积分得到速度和位移，所有算法均用MATLAB进行验证过，可以直接封装成dll，供C++或C#调用

二叉树遍历的方法-binary tree traversal methods

含有7种排序算法-Includes 7 sorts of sorting algorithm

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵，即Hessen berg矩阵-Using elementary similarity transformation will be about real matrix H into the matrix, that is, Hessen berg matrix