用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵，即Hessen berg矩阵

朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条 件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率 最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。 算法假定训练数据各属性列的值均是离散类型的。若是非离散类型的数据，需要首先进行数据的预处理，将非 离散型的数据离散化。 首先，将原训练元组按类别划分为,其中利用 MapdatasOfClass(ArrayList datas)，d

用来检测一副二值图像中的平行直线，如有平行直线则将他们找出来。希望大家可以用的上，欢迎下载！！谢谢

弹塑性UMAT程序，讲述弹性本构关系的数值实现过程，考虑了双线性各向同性硬化准则。通过UMAT的模拟，可以和Abaqus材料库中的模型进行对比，验证数值实现的合理性。由于弹塑性UMAT的实现过程文献中均有描述，可以获得相关的公式推导。

开发工具：vs2008；开发语言：c#;功能：去雾算法源码。本程序目的是交流学习，如果要用在项目中，建议使用opencv工具得到图像像素点的RGB值，这样会提高程序的执行效率。

根据多径信号的特点以及对导航定位精度的影响，利用一种能有效解决非线性非高斯问题的滤波算法－粒子滤波来估计多径信号 的时延参数。  针对传统的粒子滤波存在的粒子退化和贫化现象，将遗传算法嵌入到基本的粒子滤波框架的重采样步骤中，对其粒子滤波进行改进，既解决了粒子退化现象，也保持了粒子空间的多样性。 对于多径信号幅度的估计，利用了解决线性问题的最优估计－卡尔曼滤波。  

最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点-Least square method and principal component regression analysis of the data on the same, compare their advantages and disadvantages

对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic类:历史启发类. 8.CAlphabeta_HHEngine类:带历史启发的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch类:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine类:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine类:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable类:置换表. 13.CAlphaBeta_TTEngine类:加置换表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine类:极小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH类:使用了置换表和历史启发的NegaScout搜索引擎. 本程序还具有悔棋,还原功能,还可以记录走法.-err

求解非线性方程组的一个高效算法，用FORTRAN实现.-Solving nonlinear equations of an efficient algorithm, using FORTRAN realize.

USACO chapter one.May hope it useful to someone

数值算法 曲线拟和-curve-fitting algorithm and