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反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

人工智能作业，用模拟退火算法实现的JSP问题。-Artificial intelligence, operations, using simulated annealing algorithm for JSP problem.

应用背景AD9854串行实现方式，C语言编写的代码，移植性很强。供参考！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！关键技术电子设计大赛专用文件！！！！！！电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件电子设计大赛专用文件

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几个数值算法，二分法、分段线性插值、复合梯形法-several numerical algorithm dichotomy, piecewise linear interpolation, composite trapezoidal method

一款用C语言写的A*最短路径寻找代码。有曼哈顿算法、欧几里得算法、切比雪夫算法和加权曼哈顿算法四个计算最短路径的算法。可以选择使用的算法来进行最短路径的计算。

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