RGB-HLS颜色空间互换

此代码包括用于从输入图像中检测面部区域，以及定位眼睛，鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分，使用输入正面图像进行特征提取特别有用。

对于人脸检测的人脸样本准备，通常需要手工从图像中截取人脸区域，为了程序鲁棒性的考虑，生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转；对基于统计训练的图像自动标定（image alignment，比如Active shape model 或Active appearance model）方法来说，第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来，这些点一般称为landmark。 程序就主要完成这两个功能： 1.先准备个标准形状做参考，比如从论文里找这样一张图，用ginput按顺序选68个点（68个点的定义见CMU那帮人的论文，文

dirent.h是unix系统下C语言库，由于有时候要把unix系统下C语言移植到window，而window下面没有dirent.h，此文件是window下重写的

经过改进后，画面刷新速度大大加快，绝对看不到任何的“扫描线”，帧数也从5帧一下就提高到了9帧，几乎是两倍于前的速度。这究竟是什么原因呢？让我来讲述其中的道理。因为圆是要一个一个画上去，所以每画一个圆，系统就要做一次图形的绘制操作，图形的重绘是很占用资源的，当需要重绘的图形数量很多的时候，所造成的系统开销就特别大，造成我们看到的那种刷新缓慢的情况。那么如何来解决这个问题呢？答案就是双缓冲，何谓“双缓冲”？它的基本原理就是：先在内存中开辟一块虚拟画布，然后将所有需要画的图形先画在这块“虚拟画布”上，最后在一次性将整块画布画到真正的窗体上。因为所有的单个图形的绘制都不是真正的调用显示系统来“画”，所以不会占用显示系统的开销，极大的提高的绘图效率。

Source-code--CCCam.zip  处理网络 图像协议 代码：  * run cccam with:  * LD_PRELOAD=./ca.so ./xxx.i386  *  * Will then send CWs to vdr-sc cardclient cccam  *  * This library is free software; you can redistribute it and/or  * modify it under the terms of the GNU Library General Public  * License as published by the Free Software Foundation; either  * version 2 of the License, or (at your option) any later version.  *  * This library is distributed in the hope that it will be useful,  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU  * Library General Public License for more details.  *  * You should have received a copy of the GNU Library General Public  * License along with this library; if not, wr

3D 是真的-真的几乎没有执行。它运行和 （应该是） 无缺陷。提供的帮助和代码有很好评论。最后一个未实现的方面是"滚"的能力 （除了偏航及变） 3D 内核。数学运算，以实现它是在代码中，和你需要做的就是取消注释。我发现不是这样做，因为我不干了它，发现感觉不像数学思维创造适当大小的网格。此外包括了 2D 版和一个小朴实无华的实用程序来查看 3D 矩阵。这由大量修改 23253： gabor_fn.m 由高阳

在VC中实现光流检测 已经通过测试 有实力视频和相关文档介绍 可以直接运行

可以把多张图像的BMP格式转换成YUV格式，已经调试通过，下载后只需修改路径。代码有详细注释

四叉树可以根据它们所代表的数据，包括区域，点，线和曲线的类型进行分类。四叉树也可分类树的形状是否是顺序数据被处理独立的。

下面的 Matlab 项目中包含的源代码和用于 RGB 图像，使用小波变换压缩的 Matlab 例子。RGB 图像只能压缩，然后进行处理。在项目文件中列出了源代码和包含在此项目中的文件。小波变换是图像压缩的最佳技术。