掌纹识别Matlab程序

上式表示，将ones(N,M)范围内的像素值依次排序，用第n个像素点的值代替该点的像素值，此种滤波器与中值滤波器一样不会使图像的边缘变的模糊，在滤除噪声的同时很好的保留了图像的边缘。之后，设定门限值，将掌纹图像转化为二值图像。由经验得到门限值应为15（或20）。对二值化后的图像先进行膨胀运算、再进行腐蚀运算，将得到的结果与原图像相减，图像上所剩的点即为角点。先膨胀运算，再腐蚀运算，SE表示在进行膨胀与腐蚀时所用的结构元素。SE的确定是此次角点检测的关键所在。SE的形状应与要检测的目标的形状相似。知要检测的目标的形状为弧形，所以SE的形状也应该为弧形。找到两角点的坐标，并将其旋转到一条垂直线上，旋转后的直线作为坐标系的纵坐标。在图像的中心位置切割大小为128*128的图像。这种方法切割出来的掌纹图像的旋转平移较小，而且算法简单，计算量小，比较实用。

应用背景Delphi  滚屏截图的演示例子  包含源码及程序关键技术Delphi  裁剪图片  滚动裁图    适合开发裁图的例子

一个可以将AVI中的图象截图为BMP照片。 1， Video for Windows初始化 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

sift算子是由D. G. Lowe在1999年提出，2004年完善的一种特征提取的方法，它主要有四个阶段：1）尺度空间极值检测（运用到Gauss函数和difference-of-Gaussian ）2）关键点定位3）定向分配（运用方向直方图，找到一个主方向，主方向的峰值的80%为辅，增强鲁棒性）4）关键点描述符

资源描述opencv的安装的过程中主要按照网上的教程进行，但是最重要的是认准版本和自己的电脑对应，以后和vs的版本对应。在添加完vs2012后就可以对其实现测试功能，查看你的opencv是否配置成功。这是一个简单的opencv读取图片的过程。

OTSU是在1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应确定阈值的方法，这是按照图像的灰度特性，将图像分成目标与背景两个部分。

opencv 中基于控制台的双摄像头的图像同步采集，可以用于相机标定时的棋盘图像采集工作。可以运行，需要根据自己的版本改opencv的编译库

图像融合程序

按钮+图标， vc++， vs2005通过， 设置不同的按钮风格。cbitmapbutton设置按钮的 焦点，disable，enable 状态的不同图像。比较直观

一个简单的人脸检测程序，打开一副图片后利用两种方法进行人脸检测和识别，并标记出人脸区域，目前还比较简单，只能对静态图片进行检测，下一步打算对视频图像进行检测。虽然现在人脸检测的很多，但完全是源码没有使用图像库的很少，所以仅供大家参考了！