生成球体表面均匀分布的点的程序

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rs码代码，别人给我的，不过看不懂，main函数太多-rs code code, others to me, but do not look, main function of too many

应用背景算法有三个阶段组成，在第一个阶段生成一个最大生命周期的独立集，在第二个阶段，通过Steiner树连通生成的极大独立集，并保证选择Steiner节点来连通控制集，仍要保证尽可能的满足最大生命周期，第三个阶段，通过删除冗余的控制节点来减少cds规模。关键技术减小cds的规模，在这个阶段，我们通过将一些冗余控制节点变为被控制节点来减小cds的规模。一个控制节点v是冗余的，如果我们删除节点v之后，产生的cds仍可以控制图中所有的飞cds节点，且仍是连通的。此时，节点v可以被cds中的其他节点所控制。删除冗余节点遵循某些规则，算法中有体现！

应用背景基于51 单片机的简单循迹小车，仅个人娱乐所用，采用6个传感器可实现90度直角转弯，还能转小于90度的，也有原地掉头功能（前方无路时），刚入门，程序好不好，望勿喷。关键技术大家都知道51程序很简单，方法也各式各样，我刚步入大学的一个小程序，个人认为还有很多不周到的地方，但是我亲测有用，基本功能实现没有问题，但传感器位置很重要。个人采用的是“八”字形排布。

主要用来解决0/1背包问题，实现的计算机语言是C语言，通过随机的产生物品的信息，通过此算法决定哪些物品放入背包中，哪些放弃。

数据挖掘根据相似度去文本重复的一个程序,用c++语言写的，可用于数据挖掘的预处理。

使用： 首先，输入结点名称，最好以单个字母表示。然后，根据输入的名称顺序，在输入0或1，分别表示点点未连，点点相连。最后任意输入1个已有点的名称，程序开始正常运行。 结果： 以邻接链表的形式展示已输入的图，同时给出关节点的名称，或关节点不存在

Fast Algorithms for Projected Clustering - PROCLUS - a traditional subspace clustering algorithm for high dimensional data-Fast Algorithms for Projected Clustering- PROCLUS- a traditional subspace clustering algorithm for high dimensional data

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是一本讲序_数据结构与算法综合。里面讲了很多经典的算法。值得一看。-Is a sequence stresses _ integrated data structure and algorithm. Which stresses a lot of the classic algorithms. Worth a visit.