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数据挖掘apriori算法实现

于 2022-09-05 发布 文件大小:14.32 kB
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代码说明:

第一步是利用findFrequentOneItemSets()产生1-频繁集,这只要统计每个项目出现的次数就可以了。然后依次产 生2阶,3阶,……,k阶频繁集,k频繁集为空则算法停止。即利用aprioriGenCandidates()函数 根据所有频繁L-1项 集获得所有频繁L项集的候选L项集。findFrequentItemSets() 查找事务集中的所有频繁项集,返回Map为:L -> 所 有频繁L项集的列表。

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