著名的seismiclab的代码 是地震学研究人员必备的工具

本算法是关于高级加密标准AES的源代码描述，亲测可用，里面有测试代码，可以在命令行看到测试的加解密效果，需要的亲可以下载来试试哦！

这段代码有助于创造一个完整的 ofdm 链传动和无噪音，添加环前缀的接待，这种信号可以使用盲或半盲稍后同步同步

在无线传感器节约能源中扮演一个关键因为这种网络为了放在的网络敌对和非可访问的地区。虽然电池驱动森-黄沙将耗尽电池，或早或晚的重新使用可再生能源如太阳能发电或万有引力可能传感器网络的生存期延长。我们建议利用无线传感器网络中的太阳能发电，并延长浸出知名的基于集群的协议，传感器网-作品都能成为太阳能意识。提出了的模拟结果表明，制作浸出太阳能意识到有力地延长了使用寿命的传感器网络

最大限度的求解一些算法上的问题，帮助我们。单纯形法用来求解线性规划问题是一种不错的算法。

你好， 它的代码源计算与 FPU 在 ASM (MASM32)

这是一段采用SRP-PHAT算法的声源定位程序。为了减小计算量，采用了SRC(STOCHASTIC REGION  CONSTRICTION) 策略可以大大减小时间复杂度，比基于网格的SRP-PHAT的方法快千倍以上。

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

1.建立两幅图像的拉普拉斯金字塔2.求高斯金字塔（掩模金字塔-为了拼接左右两幅图像）3. 进行拼接blendLapPyrs() ; 在每一层上将左右laplacian图像直接拼起来得结果金字塔resultLapPyr4.重建图像: 从最高层结果图

在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。-Fractal geometry in the inside, a very important part of the content is the evolutionary algorithm fractal. The module is provided by DLA model simulation of plant growth algorithms.

用matlab编写的梁几何大变形程序包括静力和动力程序-using Matlab beam geometry prepared by the large deformation process includes static and dynamic process