基于matlab的图像处理小程序

应用背景 读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。

在传输的多信道图像，图像已损坏的椒盐噪声，由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动，使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器，基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力，而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力，去除脉冲噪声，以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下，过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此，两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器，第一次用于标识可能的噪声像素，然后替换它们

包括bmp格式图片读取，写入，图像二值化，灰度转换，直方图均衡化等基本操作。不需要用到opencv的开源代码库，是直接用C++编写的图像处理程序。程序包括MFC应用界面

本系统使用的硬件是天敏VC4000监控卡，其中使用了MPG4c32.dll、MediaTransmit.dll、MediaTransmit.lib、MediaTransmit.h、Sa7134Capture.dll、

Fig2.jpg是有渐晕现象的拍摄图片  func_k.m 是渐晕模型中的参数设置 vignetting.m是主函数 主函数如下： Pi = 3.1416; d = 400; w = 0.0236 * Pi; figure(1); fid = imread("e:matlab71fig2.jpg");    %打开有格式文件 subplot(1,2,1); imshow(fid);

基于JPG标准的图像压缩，完整的毕业设计，毕业时买的，现在没用了，供大家分享啊

这是的 VB 代码 图像编辑在 vb. 编辑与改变的缩放、 旋转、 亮度、 对比度、 作物提供了便利 用户可以在红色 /Green/Blue 频谱或黑色和白色颜色窗体中查看图像

DSP 与上位机通信程序，DSP外围接口包括 DDR2，EMAC，PCI，IIC，Flash 等，以及一些测试程序。tms320c6455 High-Performance Fixed-Point DSP TMS320C64x+™ DSP Core Enhanced VCP2 Enhanced Turbo Decoder Coprocessor (TCP2) 64-Bit External Memory Interface (EMIFA) Four 1x Serial RapidIO® Links (or One 4x), DDR2 Memory Controller EDMA3 Controller (64 Independent Channels)-tms320c6455 High-Performance Fixed-Point DSP TMS320C64x+™ DSP Core Enhanced VCP2 Enhanced Turbo Decoder Coprocessor (TCP2) 64-Bit External Memory Interface (EMIFA) Four 1x Serial RapidIO® Links 、 DDR2 Memory Controller EDMA3 Controller (64 Independent Channels。

傅里叶变换函数与傅里叶反变换函数，，用于计算边界的傅里叶描绘子。类似的，给定一组傅里叶描绘子，傅里叶反函数可以用给定数量的描绘子计算器逆变换，以产生一条封闭的空间曲线。每个函数的文本段均解释了其语法。

一种基于SURF的图像拼接算法，用MATLAB设计GUI界面，导入图像，并可以改变图像的像素，以满足不同图像处理的要求。同时提供3种不同的图像处理结果。很好的满足了图像处理的不同要求。