JPEG图像显示程序的所有功能，如放大extjs，出来，fitwindow，原始分辨率

依次读取指定文件内的图像，并对其进行特征点检测和提取，最终进行匹配。图像的检测、提取和匹配都分别以两种方法完成。一种方法参数为指针，图像特征点的检测和提取在opencv中可一步完成，另一种方法参数为向量，特征点检测提取分步执行。故以此为基础的特征匹配在opencv中也有两种实现方法。该算法对两种不同参数类型的方法进行测试，比较其耗时并记录测试信息

VC++图像处理代码，包含各种操作，图像增强，图像匹配等等

OPENCV2.4.8+VS2012编写，基于HOG特征的人群检测，效果不是很好，用于初学者熟悉OPENCV。

图像水印技术近年来得到了越来越多的研究兴趣。我们有不同类型的图像水印技术。在这段代码中，我使用DWT和SVD做了图像水印。

利用给定视频序列中连续相邻的三帧图像的简单运算获取目标图像。目标检测的一种有效的方法，具有显著的效果。

本文介绍了视频增强技术的方法，包括空域增强和频域增强，叙述了几种重要滤波器的优缺点及其适用范围。对有雾图像进行分析，找出雾天图像退化的主要原因是灰度值集中在一个比较高的水平。然后针对这种情况对图像进行处理，使得图像对比度增强。以直方图均衡化为主线，搭配了一些其他处理，达到了较好的处理效果。

功能：通过频域补零，实现时域插值，使时域信号平滑，易于观察，以matlab函数形式实现 输入：一维时域信号，插值倍数（其中插值倍数指输入时域信号长度的倍数，即最终得到插值后的时域信号长度为length(输入时域信号)*插值倍数） 输出：插值后的频域信号和时域信号

在Linux上，你需要先安装GTK程序库：sudo的资质安装libgtk2.0-dev的需要注意的是apt-get的将无法正常工作，以及它解决不了依赖问题正确。也libsuitesparse-dev的需要编制须藤性向安装libsuitesparse-dev的您还需要GIMP开发包sudo的资质安装libgimp2.0-dev的

应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤： 1) 在Matlab中设置工具箱的路径； 2) 定义待优化函数； 3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。

"数字水印"是著作权的一种技术来嵌入数字音频、 图像或"水印"的数据是著作权的隐藏在一个载波信号 ； 数字信息的过程视频。 它通常用于识别这类信号归属隐藏的信息应该，但不是需要包含到载波信号的关系。