萨马尔博士论文

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。本工程包含FFTCore.c文件，实现了FFT的蝶形同址运算，输入参数为double型的实部和虚部、logN、点数等，输出则为同址的FFT结果，分别存在double数组中，使用方便。

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这个是用ADI-FDTD的方法计算二维TE波的源代码。

指定方差和窗口的大小, 产生2维高斯平滑窗的源码.-Specified variance and the size of the window, resulting in 2-D Gaussian smoothing window of the source.

用汇编语言编写的代码，实现安装在汽车上的KomfortBlinker。它基于Attiny13，使用了一些组件。此外，还提供了示意图

33届acm亚洲区域赛成都赛区1001题源码-33rd acm Chengdu Asian Regional Conference tournament title of 1001 source

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

通过使用ARMA算法对一系列数据进行预测，并分析预测规律-ARMA algorithm by using a series of data to predict and analyze the prediction rule

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