matlab，vb下的snake算法

这是一个学生管理的简单代码，它是基于MFC的对话框，在这里面，使用了MFC的数据库类CDatabase和CRecordset这两个封装好了的类，同时他实现了基本的学生管理功能，可以用来学习或者练手

particle swarm optimization toolbox for matlab.粒子群优化的工具箱-particle swarm optimization toolbox for m atlab. Particle Swarm Optimization Toolbox

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

Modified Gram-Schmidt (MGS)正交化法是利用已有正交基计算新的正交基。既能选择相关特征，又能排出已选特征对后续特征选择的影响。

应用背景STM32液晶显示，用于频谱分析，信号处理方面，可以驱动TFT液晶显示，快速傅里叶变换和逆变换测试可用关键技术频谱分析，可用的FFT和IFFT，以及TFT液晶驱动，基于STM32编写，编程环境为MDK，非常好用

拉格朗－牛顿算法-LaGrand-Newton algorithm

随着互联网的快速发展，迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而，他们并不认为用户的兴趣或背景。因此，导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语，某些页面可能更相关、 最受欢迎，或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法，排名结果的 web 页，以便提供最相关的结果。有异，到另一种搜索引擎： 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议，改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ；这样，轻松快速地，能找到所需的信息。此外 ；查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法，但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用，将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果，已分析实验结果来评估这些方法的性能。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

基于光学三角测量系统，采用双ccd摄像机采集激光光刀在物体表面上的扫描地带，送入程序进行处理，对扫描的图像进行轮廓提取，数据抽稀，数据拼合算法

一个很好的画直线算法-a good painting Linear Algorithm

很详细 请认准阅读FPGA控制LCD1602调试笔记 有原理介绍和源代码 此资料来自百度文库（http://wenku.baidu.com/） 您目前所看到的文档是使用的抱米花百度文库下载器所生成