网络分类，神经网络的分类

VOC-release3.1windows版本  （行人检测使用变形部件为基础的模式）  下win32bit编译，matlab2013a版本

计算序列的DFT的快速算法-DFT calculated sequence of the fast algorithm

群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值 //本算法使用步骤 // （1）派生自己的群微粒类，类中必须定义double GetFit(PARTICLE&)方法，用来计算每个微粒的适合度 // （2）生成派生类实例，并在构造函数中指明微粒坐标维数和群体个数 // （2）设置微粒坐标上界数组和下界数组，并用SetXup与SetXdown设置微粒坐标上下界 // （3）用SetVmax方法设置微粒最大速度 // （4）设置可选参数：C1，C2，W和通讯函数 // （5）采用Run方法进行优化运算，优化后用GetBest方法获得最优个体适合度和坐标

采用递归和非递归两种方式实现全排列算法。

一个模拟游戏中最短路径的算法 从一个点,到另一个点的最短路径,中间可以设置障碍 看是如果绕过障碍获得最短路径

该算法是黄教授的首创，极限学习机在手写数字集数据库分类中正确率超过了99%，取得了巨大成功，该算法计算快，且效果好，该代码里面不仅有分类还有回归以及各种神经元函数的实现，操作简单。

基于微遗传算法的多目标优化论文研制的托斯卡诺普利多 · 格雷戈里奥。基于微遗传算法 （微-GA） 是一个很小的人口 （四个人被使用在我们的实验） 和重新初始化过程具有遗传算法的多目标优化方法。我们使用三种形式的精英主义和内存来生成微遗传算法初始种群我们的方法被测试发现在专业文献中的几个标准函数。得到的结果是十分令人鼓舞，因为他们展示的是这种简单的方法可以产生 Pareto 前沿在很低的计算成本的重要组成部分。

高斯算法用c实现，源代码-Gauss algorithm c realized, the source code

一个基于 c++的汉罗塔模拟源码,他可以选择移动几个塔,也可以选择是否需要终止64位塔的模拟过程-a c-based simulation of the Han Rota source, he could choose several mobile tower can also choose whether or not to terminate 64 tower simulation

资源描述摘要：首先介绍LANDMARC系统室内定位的原理。然后结合“距离一损耗”公式，建立了基于此的模型，在此基础上，对模型参数进行优化，并分别通过引入Z方向矢量和距离噪声系数a，作为干扰因子，较真实地模拟了环境变化所产生影响，得到较理想效果，仿真结果表明优化后参教具有很强的抗干扰能力，并能较好为LANDMARC系统的实验与实施提供科学的引导。 关键词：LANDMARC；RFID技术；室内Z／g；噪声模拟