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返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

物料需求计划（MRP）是一套计算嵌入系统，帮助操作让音量和时间计算，规划和控制的目的，怀特（1984年）。物料需求计划（MRP）是一种以计算机为基础的生产计划和库存控制系统。 MRP是关注双方生产计划和库存控制。它是一种材料的控制系统，该系统试图保持足够的库存水平，以确保在需要时所需的材料都可用。 MRP是适用于与材料复合纸币的多个项目的情况。 MRP是不作业店或为被紧密相连的连续工序，沃克曼等人（1992）是有用的。

应用背景关键技术这个是小小的java计算器应用程序，适合初学者。主要是有创建窗口，和一些对窗口是那个一些时间的监听，还有计算器中会用到的简单的计算按钮以及算法的代码。

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