信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例 信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例...

大学计算机视觉实验像检测，识别人脸，左耳和右耳，软件vc2013，之前要先配置好opencv2.4.9

无线应用和服务的快速增长使得解决频谱短缺问题变得至关重要。如果我们扫描一部分无线电频谱，包括收入丰富的城市地区，我们会发现频谱中的一些频段大部分时间都没有被占用，其他一些频段部分被占用，其余的频段被大量使用。认知无线电技术试图通过提高频谱利用率来缓解这一问题。

编译原理中的表达失转换为NFA-compiler theory expression of stolen converted to NFA

包TSP；

本程序适用于求解形如f(x)=1/2*x Ax+bx+c二次函数的稳定点-This procedure applies to solution of the form f (x) = 1/2* x" Ax+ bx+ c quadratic function of the stable point

同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

A program to find frequent molecular substructures and discriminative fragments in a database of molecule descriptions. The algorithm is based on the Eclat algorithm for frequent item set mining.-A program to find frequent molecular (subst ructures and discriminative fragments in a dat abase of molecule descriptions. The algorithm is based on the algorithm for frequent Eclat ite m set mining.

[数据挖掘]数据挖掘部分算法的matlab实现 C4_5 比较经典的代码-[Data Mining] part of data mining algorithms compare classic C4_5 realize matlab code

带权有向图的最短路径的求解，包括狄克斯特拉算法；弗洛伊德算法；