研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是Seide迭代算法...

粒子滤波跟踪从抢赫斯，使用 opencv.it 可以运行在 ubuntu.also，它包含两个测试.avi 文件。

C51动态数码管代码，初学者适用

在modbus通信时，我们经常需要计算crc校验码，本软件是我自己根据crc16算法自己编写的，按照modbus命令格式写出一串命令字符，填入第一个编辑框中，点击计算按钮就会得到crc16四位的校验码，同时还会在另一个编辑框中得到LRC的校验码，程序中crc16函数我已经封装好，方便后来者使用！

资源描述每年新年派对的最后一个节目就是选出下年的“幸运之星”，有丰厚的大礼包的噢~~。 O(∩_∩)O 所以每位参加派对的人士都摩拳擦掌跃跃欲试。选择的办法是这样约定的： （1）所有参与的人员数n，让n个人一字排开，然后至左向右从1开始报数，凡报到奇数号的全部后退剔除，剩下的人员， 又至左向右报数，逢奇剔除，如此不断的递归下去，直至只有一个人为止，这个人就是“幸运之星”。 （2）所有参与的人员数n，先随机抽取一个m值（从黑暗小箱中随机摸一个，m可能比n小或相等，也可能大于n），所有 参与的人员列成环形，然后从位置1开始报数，凡报到m的倍数的人后退剔除，剩下的人员，从刚才位置继续报数，逢m的 倍数的人剔除，如此不断的递归下去，直至只有一个人为止，这个人就是“幸运之星”。 如：n=8,m=4，如下图所示，幸 运之星为6号。现在，请你分析上面两种节目方式，若想获得幸运大礼包，应该选哪个初始编号的位置来站？ 注意此题设置的时限很短，也就不建议你采用队列或循环列表去模拟这个剔除的过程而得到最后的解答。这里，我们更应 该分析一下，这个问题的递归思路。有了分析的递归公式，就可以在很短时间内完成“幸运之星”的计算。

C++ split函数，可以实现字串的分割。可自定义分割符号，方便在编程时使用，根据需求设定分割字符或字符串均可。实用测试正常。

此文件为C语言编写的复数运算算法-this document for the C language in the plural ALGORITHMS

C 编程示例： 这些程序说明各种编程元素的概念，如使用运算符、 循环、 函数、 单人和双人的二维数组，字符串、 文件、 指针等上执行的操作。浏览到你正在寻找，其中每个之一提供输出复杂的简单的 c 程序中的代码。

应用背景 java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD  由于只是为了看看RMSE效果，因此很多功能都没完善 这个代码是我从网上看到的,感觉对我学习推荐算法很有用,因此放上了大家共享,希望对大家会有用. 关键技术  如果需要跑起来看效果，那么你需要 1. 下载movielens数据集，建议使用 1000W数据集  http://www.grouplens.org/sites/www.grouplens.org/external_files/data/ml-10m.zip 2. 查看修改regeneration.py 重新生成一遍数据集。再修改运行common下的DataConverter生成算法需要的格式 3. 根据需要修改test目录里的代码，运行。参数配置可先不动，

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

粒子群优化算法的 C 代码