有关kalman滤波及其一些变形滤波算法

       本代码是用matlab编写的PCNN神经网络图像分割程序。       PCNN（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）, 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比，有着根本的不同。PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用，可应用于图像分割，边缘检测、细化、识别等方面。　　PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型，与BP神经网络和Kohonen神经网络相比，PCNN不需要学习或者训练，能从复杂背景下提取有效信息，具有同步脉冲发放和全局耦合等特性，其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

BC环境下开发C语言实现的埃尔米特差值法的图形输出

应用背景排序是数据结构学习中非常重要的一个部分，也是各大公司面试笔试必须考试的内容，如果你想学习排序，并且希望用C++语言实现的话，本程序将是你的不二选择，这里面实现了初级冒泡排序，冒泡排序，改进冒泡排序，选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序（递归）。关键技术这里面实现了初级冒泡排序，冒泡排序，改进冒泡排序，选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序（递归）。里面包括链表的创建，链表的删除，链表的合并，数据的交换，堆的定义，调整大顶堆，调整小顶堆和结构体的定义等重要技术。

这是一个利用数值算法中三次样条插值方法。编译的人口普查问题。供个高校有关专业参考-This is a numerical algorithm using cubic spline interpolation method. Compiling the census issue. For the professional colleges reference

数据结构，用链栈来实现各进制间的相互转换。-Data structure, with chains stack to the achievement of the inter-binary conversion.

嗨，这是MOEAD代码Contious优化问题，它是用于多目标，不断优化和此工作分解的原则，它用来找出2个以上目标，不断优化和此代码是没有约束的实现。

使用AVR控制硬件4键（小键盘）。这段代码是用C编写的，并用codevision进行了测试。此外，它还得到实施和验证；

该算法在某个再生核希尔伯特空间，在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上，基于结构风险最小化模型，提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式，通过寻求某个特征变换，使得在确保训练数据的最大分割的同时，实现领域间不同分布之间的距离充分最小化，从而实现领域适应学习。

基于蚁群算法的动态最优路径规划，信号处理，图像处理，程序源代码

用于产生频率选择性信道,其中的一个fade.m可以用来产生瑞利衰落信道.-Used to produce frequency selective channel One fade.m can used to generate Rayleigh Fading Channels.