登录
首页 » 图像处理 » JpgVSBmp,图片格式转换,jpg和BMP互转

JpgVSBmp,图片格式转换,jpg和BMP互转

于 2022-08-13 发布 文件大小:28.81 MB
0 126
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

自己编写的jpg和bmp之间格式互转的源码,使用C++实现,并对功能函数进行了封装,共同交流,希望能帮到大家。用C#进行了测试,完美转换

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 小波变换源码 Wavelet Transform
    小波变换的小波变换源代码
    2022-03-09 15:50:16下载
    积分:1
  • 简单的opencv特征提取
    常用的opencv图像处理。包括颜色直方图提取、Canny算子对边缘检测、角点提取、Hough直线提取、Hough圆提取、Hough矩形提取等内容。针对不同测试可将对应的main函数名改正即可。需配置opencv环境。
    2022-11-18 05:45:03下载
    积分:1
  • 卡尔曼滤波程序
    卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。
    2022-06-27 06:08:53下载
    积分:1
  • opencv 眼部和脸部检测
    opencv 眼部和脸部检测opencv eye and face detect
    2022-04-13 02:09:41下载
    积分:1
  • 傅里叶变换
    离散余弦变换 (DCT) 表示序列的有限多数据点之和的余弦函数以不同的频率振荡。DCTs 是重要对大量的应用程序,在科学和工程,从有损压缩的音频和图像 (在那里可以丢弃小高的频率成分),对偏微分方程的数值解谱方法。余弦函数,而不是正弦函数的用途是这些应用程序的关键: 压缩,它原来余弦函数是更加有效率 (如下文所述,少,以近似一个典型信号),而求解微分方程的余弦表示选取一个特定的边界条件。尤其是,DCT 是类似于离散傅里叶变换 (DFT),但只使用实数有关傅里叶变换。DCTs,等同于傅里叶变换的两倍左右的长度,经营上真实的数据甚至对称 (因为真实,甚至函数的傅里叶变换是真实,甚至),在那里有些变形的输入和输出数据转移半样本。有八个标准的 DCT 变种,其中四个常见。
    2023-03-10 11:25:03下载
    积分:1
  • 运动目标检测
    采用迭代法获得图像二值化的阈值,虽然迭代法在计算过程中,比较费时,但是求得的阈值比较准确。采用自适应背景更新的方法,获得车辆的二值图像,并对车辆进行矩形框标记。
    2023-06-05 09:00:02下载
    积分:1
  • 基于颜色的目标跟踪
    Simulink 基于对象跟踪文件。它用于跟踪红色的对象并报告其位置插入图片的框架。Web cam 视频输入。此外跟踪此程序可以区分的对象,如下所示: -是红颜色的对象的基础 -绿色的颜色是前面的另外进行了定位的对象的对象 -最后的蓝颜色给作为对象的 ID: -一种蓝色颜色在红色的外框-内检测到标记为 1 -两个蓝色的区域,在红色的外框-内检测到标记为 2 等。 也使用 UDP 协议这个代码可以用来将信息发送到另一个实例的 matlab 运行,或连到另一台计算机。
    2022-02-21 20:57:24下载
    积分:1
  • 人与摄头追踪
    它是使用不同的算法结合人跟踪代码。每个人追踪的轮廓,然后绘制矩形的轮廓。它是用于其要在该跟踪不同对象的工作的不同的应用程序是非常有用的代码。这是纯粹的图像处理与OpenCV库和C所有代码+
    2022-04-27 19:57:37下载
    积分:1
  • 医学影查看DICOM
    应用背景医学影像数据化日益普及,对数据化管理也越来越高,能否实现对数据图像的管理而避免使用第三方软件也有着安全方面的重要作用。关键技术医学影像DICOM技术资料,实现对CT、DR、MRI图像的读取。
    2022-12-08 00:10:04下载
    积分:1
  • 二维卷积
    目的: 若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。 理论: 2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作,形成, 块矩阵 H0,H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成 从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后,乘法 之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果 类似于二维卷积。 让大小的矩阵 x [m,n] M1X N1,M1 在哪里的行数,N1 矩阵的列数 x [m,n]。 .让大小的 h 矩阵 [m,n] 是 M2X N2,M2 在哪里的行数和 N2 是 [m,n] 的 h 矩阵的列数。 由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间 在哪里 y(m,n) = x(m,n) * h(m,n) 矩阵 y [m,n] 的大小是 M3X N3,哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1 如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n),然后 h(m,n) 和输入的线性卷积 由给出 x(m,n) y = Ax 最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。
    2023-07-04 15:00:03下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载