多目标跟踪

资源描述数字图像形状进行匹配的一个程序，利用的是HU矩，在计算的时候求解的HU矩的第一阶矩和第二阶矩，一般只要形状不是太复杂，匹配度都可以很高

我们检测到的边缘图像进行8个方向。 更换图像加载命令PLS。

在VC中实现光流检测 已经通过测试 有实力视频和相关文档介绍 可以直接运行

一维条形码识别系统基于VC6.0，对输入的条形码图像进行预处理，进一步识别，是目前基于条形码进行货物扫描识别的关键。内含识别图片。

本程序是图像处理基础的一个实现。本程序的内容包括负片图像操作、亮度、对比度、灰度图像转换、黑白图像转换、垂直翻转、水平翻转和对角线翻转。

从自然看图像与低通滤波器和高通滤波器的帮助下删除雨的有效方法。因为它并不清楚的图像了在雨中我们可以消除图像的雨滴。通过这段代码中，我们可以获得清晰的图像。1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.申请双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度加权。7.计算双边滤波响应。8.图像分析的 K-均值聚类9.K SVD 算法的应用

近场球面波卷积—逆投影算法，能求出径向分辨率和横向分辨率， 得到目标的二维成像图。程序中已经设置好参数，点击即可运行

带有图像处理的java客户机服务器项目，用java编写。来自新加坡的jasonstack。用java编写的带有图像处理的java客户机服务器项目。来自新加坡的jasonstack。用java编写的带有图像处理的java客户机服务器项目。来自新加坡的jasonstack。用java编写的带有图像处理的java客户机服务器项目。来自新加坡的jasonstack。用java编写的带有图像处理的java客户机服务器项目。来自新加坡的jasonstack。用java编写的带有图像处理的java客户机服务器项目。来自新加坡的jasonstack。用java编写的带有图像处理的java客户机服务器项目。来自新加坡的jasonstack。带有图像处理的java客户机服务器项目

目前，使用VS+opencv 2.4.9中 进行行人跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对行人运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化，相信由此代码基础，下一步的工作会轻松很多。本代码，也有助于新入门的程序员进行深入学习，或者直接拿来进行实验开发等等。

如何处理OCR，DCR图像识别-在D3或D4编译的例子。