特区 BM3D 算法的 SAR 图像去噪方法

canny边缘检测算法，基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低阈值的方法，可针对不同的图像，实现双闽值的自适应提取，不需要人为设定任何参数，采用模糊控制技术提取边缘像素。

在场景图像上通过模板匹配技术，找到与之匹配的精确定位位置，程序中对于每个模板分别给出了最后的目标定位位置坐标，默认左下角的坐标为（0,0），得到偏差

程序通过研究张正友平面模板标定法，通过opencv编程，实现了双目立体相机内外参数的标定，通过与matlab标定对比，实验结果几乎一致。使用者只需从不同角度拍摄平面模板，获得足够多的图片，将文件内的图片替换掉，即可得到自己相机的参数

数字图像处理matlab版，冈萨雷斯_图片/others/diana.jpg冈萨雷斯_图片/others/eyestru.jpg冈萨雷斯_图片/others/flower.jpg冈萨雷斯_图片/others/flower1.jpg冈萨雷斯_图片/others/lady.jpg冈萨雷斯_图片/others/lena.jpg冈萨雷斯_图片/others/lena1.jpg冈萨雷斯_图片/others/len_full.jpg冈萨雷斯_图片/others/l_hires.jpg冈萨雷斯_

资源描述用专业的图像处理软件opencv对图像进行chog特征提取

计算机X线摄影(CR)作为当前医学影像技术的主流，有非常多的优点，比如价格相对较低，数字化图像便于后期处理，特殊部位摄像的不可替代性，等。但是在实际应用过程中，CR图像的质量也受到各种因素的影响。比如失真、模糊、噪声以及各种各样的伪影等等。滤线栅伪影便是其中之一，本文主要讨论如何用数字方法去除滤线栅伪影对CR图像的影响。在X线摄影中，会产生一些方向不同的低能量的散射线，这些散射线使图像产生灰雾，影响图片的清晰、度。为了吸收这些散射线，通常使用铅条排歹lJ而成的滤线栅，但是有时滤线栅的影子会投在成像板上，形成条纹状的滤线栅伪影。通过实验，可以看到均值和中值滤波处理对于本课题意义不大，非但没有去除伪影，还造成了图像模糊，效果甚至比不上原图。空间域滤波还有最大值最小值滤波、中点滤波等等，但是对于本课题来说效果都不好。所以基本不考虑空间域滤波这个方向。

Flash.ActionScript.3.0动画教程书籍的配套源码，可以更好的理解该书的讲解内容

matlab练习程序（弧形、圆柱投影的复原） 前一段介绍了从矩形图像到圆柱的正向投影，看这里和这里。今天介绍如何从已经投影的图像反映射到原图像上。本来此种变换一定是需要数学公式的，不过这里只是用了一个很简单的方式来完成反映射。具体就把每一列有像素数据的长度拉伸到原图像的高就行了。

这是一个测试代码，使用matlab的gui界面，它有很多问题需要解决，如果有人需要它，并且喜欢纠正它，不要犹豫。我的电子邮件是a517614879@163.com

开发环境：VC++6.0，利用MFC提供的文档/视图框架实现的一个单机版窗口软件系统。实现菜单和图标工具栏，将“几何形状”、“颜色选择”、“线宽”、“线型”、“内部填充模式”等多种功能集成进来。