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一元二次方程求解-One dollar for solving quadratic equations

Sparse1.3 是一个灵活的包子程序中用快速而准确地求解大型稀疏方程组线性方程组的 c + + 写。包是能够处理任意实数和复数方阵联立。除了能够解决线性系统，它也是能够迅速解决换位的系统，找到的决定因素，并估计在系统方程的病态和不稳定的计算中的误差。稀疏还提供了一个测试程序，能读取矩阵方程从一个文件，解决这些问题，并打印有关的方程和其解决方案的有用信息。Sparse1.3 通常是结构的快速或更比其他受欢迎的稀疏矩阵包时解决许多矩阵的相似。稀疏不需要或假定的对称性和能够执行数值数据透视 ing，以避免不必要的错误，在解决方案中。它可以处理它自己的内存分配，允许用户放弃提供足够的内存的麻烦。它也有一个自然、 灵活和高效的界面给调用程序。稀疏最初是在电路模拟器中使用，尤其善于处理节点和修改节点导纳矩阵。在从非线性方程组的牛顿法和整合大刚性系统的常微分方程组的求解大型系统的电路模拟器茎中生成的线性系统。然而，稀疏也是适合作其他用途，其中一个特别解决造成的 par-tial 微分方程的数值解线性方程组的非常大的系统。

资源描述(1)针对校园环境范围大、结构简单的特点,结合RFID传感器信息传递 功能,提出一种大范围拓扑环境学习与建模新方法。根据校园环境上下文信息 需求,设计RFID标签格式,指导机器人进行环境学习,且以标签的分布代表 环境整体结构,由标签内容传递导航任务,由此构建环境模型。 (2)针对激光数据存在噪声干扰的问题,设计了一种动态自适应中值滤 波方法,利用激光数据时间和空间上的相关性,剔除噪声干扰,平滑激光数据。

采用滤波方法来求取地球大气风暴轴EKE的一种算法，国内外已经有专家进行过这方面的研究，这是个人自编的算法代码

应用背景 三维点云网格化,应用到三维重建中，通过结构光扫描获取的三维点云数据，对点云数据进行重建生成三角面片。 关键技术用边扩展来构建三角网的算法是： 1.选取两数据点，连成初始基线 2.沿基线的固定一侧搜寻第三点，生成第一个Delauney三角形 3.以三角形的两条新边作为新的基线 4.依次重复2,3直至所有的基线处理完毕 所以在算法中分别用了几个函数分别是用来获取第三个点，根据余弦值来判断三角形的，构建三角网的。都是根据算法的思想来的

本代码提供天数转日期的功能，方便易用，输入(例如) input year：2013，input days :134,输出 5 14，即5月14号，在遥感影像中，经常要将文件名中的天数转成日期，故写次程序，也分享给大家。目录中daystodate.exe可直接单独运行，算法实现在daystodate.cpp中。

定点数函数集，包括16位定点数的各种加减乘除运算函数。-will function set points, including 16 fixed points of the arithmetic operations function.

区域生长算法分割彩色图片，使用时只需要更改主程序（HaralickGrowingAlgorithm.m）中的图片路径即可使用，属于Matlab程序，压缩文件中含有原始图片

这一方案的目的是通过介绍其操作提出了设计的字的字典，以及可能的改进，可以使到这本词典的数据处理中使用的方法。主要职能是： upload_file，搜索词在字典中、 th 词典中添加单词、 从字典中移除一个词和在词典中保存一个字。

一个简单的字符冒泡排序例子-A simple example for bubble chars sorting.